相较别的书,这本书的图是非常给力的!
本来因为看这书比较老了,都没有去看过,最近拿起看了linear discriminant functions这章。
原来看支持向量机导论,开头讲线性分类器,几经拿起,怎么都没看下去。这章把svm涉及到的一些名词和来有都解释的非常清楚。
另外,光看这一章,最大的感触就是,有图真是好啊。看别的书,也经常会自己想象低维的情况,但是没有个参照,自己想想总是有点神经质的不确定,心里难受。这章基本上把涉及的主要观点都用图画出了2-3维的情况,非常爽,就像现在这天气吃西瓜的感觉。
不足:总结评论性的说明、模型的扩展,感觉不够一些,另外,光是这章,自洽是没问题,但是总觉得少了点和其他内容的关联。相比,bishop的prml这方面比较好,有一个整体的框架,不求把所有东西都放进去,也算是全面。也可能是我没看前面章节,前面也列过框架,看过的同志能指出来就好了。这些问题可能是出版比较早,很多理论无法和现在的一些模型关联造成的。
图表非常给力
《模式分类》热门书评
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终于找到勘误了
4有用 1无用 AC-zx 2012-03-27
www.cs.unm.edu/~jmk/cs531/ErrataPrintings3and4.pdf我的评论太短了我的评论太短了我的评论太短了我的评论太短了我的评论太短了我的评论太短了...
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经常读读,总有收获
3有用 1无用 kill_buddha 2008-03-23
本书固然经典,但也并不是完美无缺的。首先,它并不适合入门,最好在对模式识别领域有了一定的理解之后再通读这本书,相信会使自己的认识得到提升。其次,作者有的时候可能过分吝惜文字,这增加了读者理解上的困难,尤其是一些本来就比较深入难以理解的地方。最后一点,这本书大有提纲挈领的感觉,所以许多知识点被忽略掉了...
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看英文版的各位,一起来挑错吧
2有用 1无用 dongchen 2009-03-24
这书经典没得说不过一定先对照勘误把错的地方改一下啊~虽然改完了还是能发现错误。。。我对照着各种errata看了很久发现这个版本是美国第3次印刷的版本对应的errata地址是:http://www.rii.ricoh.com/~stork/ErrataPrintings3and4.ps09.4.21:...
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错误太多了!
2有用 0无用 Wheyu 2014-01-10
我只能说我没有勇气读完,数学底子实在是太差了,而且这本书的错误实在是太多了,建议看的时候一定要对着勘误看,要不然很坑的!还有就是中文版的貌似翻译的不大好,但是英文版的巨厚。我只能说我没有勇气读完,数学底子实在是太差了,而且这本书的错误实在是太多了,建议看的时候一定要对着勘误看,要不然很坑的!还有就是...
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这本书的答案有没有啊?
1有用 1无用 yidaishadia 2013-06-05
看书上说有教师版的习题解析,没有找到,哪位帮忙找一下,电子版的也行,答案尽量全的。 你的评论太短了 你的评论太短了  ...