作为一个从业二十年的屌丝，本屌真心被这本书吓尿了！

傻逼楼主要喷翻译就喷，扯什么支那猪，你父母不是中国人？日本人批评自己会说别的日本人是倭狗吗。20年经验还看这种基础导论书，这水平是了得的。

楼主都说支那猪了，还需要解释其他的释义吗。

lz用词偏激了，不过译者真的是很水，md难得看到那么烂的翻译

那lz你推荐几本书，给我们初学者看看啊

哈哈哈 犀利

本书第一作者算是实力超群了，不过本书不仅使业界人不喜欢，对于初学者也不容易理解。毕竟这是斯坦福数据挖掘系列课程汇总而成，至于编程代码欠奉的确不利于上手，因此需要读者有较高的实现能力。理论部分的讲解过于浅白，与多数英文书的不厌其烦的详尽不同，这也是因为本书就是课程讲义发展出来的。至于，没有介绍很多使用中的软件或系统，则恐怕与作者们并看不上这些有关，给学生上课，讲明白原理就好了，至于实现到什么程度，单机玩还是集群玩，其实没有那么重要。当然，业界绝不能这么搞。

看你评论第一句，就没必要看下面的了。没教养的垃圾！

Options说的大实话

草您妈，懂？

不管评论是否客观，楼主没教养确是真的。

本来就是入门性质的书，有什么好喷的。真觉得作者没水平的话，去找Ullman的龙书去喷。

骂的好！

从stanford的课程页面上转到豆瓣上找教材，就看见这个帖子了，囧，看完以上评论，感觉这本书还真要好好看看=。=

果然是个屌丝，满嘴喷粪，我就奇怪了，一个搞技术20年得人怎么就像个网络无脑喷？键盘侠？你真是白学技术了

我错了，当年就应该把lz射在墙上

原本就是大学生的课程，书名就是《大量数据集的挖掘》。结果被译成满足市面需要的高大上的名字，摆明是出版社和译者为了更加好卖。

国外书籍下面就知道喷翻译的。
作者搞的貌似很牛逼啊~~~~ 要不给大家讲讲流式计算和推荐系统呗

看完评论，我决定买来读一读。。

哈，有趣的帖子

lz，您老好事做到底，推荐本质量好的大数据的书呗，或者好的博客链接也可哇~ 感激不尽~

lz装B

顶楼主，我捏着书在地铁上看了一个多月，大部分应该深入介绍的地方都没有。太浅显的又早就被人将透来了，高深一点的勒，又讲得生涩难懂，实在没有太多价值

本书的翻译绝对的大傻B，就是在骗人，这么贵，买回来什么用都没有，顶楼主，骂得好。

作者看了一堆入门书，还说是“从业二十年”，小心遭雷劈

你们看看 王斌 译的书。。。还有那个《机器学习实战》，尼玛就没有一本有质量的！！！！！

楼主，你骂的好！

LZ的评论笑死本屌了

IT行业从业20年的高屌不应该和雷军之流一个级别吗 还需要看这种入门书啊

哦，楼主，关于大树据列个书单吗？谢谢！！！

收藏该评论

我笑喷了，神贴回复啊

这书确实有问题 ，全是文字描述，而且翻译的不好，看得很费劲

装逼需要几步？1、了解入门知识 2、百度专业术语 3、自吹“从业几十年” 明明就是一个初学者，顶多是个大学愤青，自以为读过几本书就很牛逼。恐怕连对口的工作都还没着落，正在考虑板砖还是当鸭，这样就在这里装逼？可笑。 不是我针你的智商，但是根据你看过的书和发表的评论分析你的历史观，可以看出你还很幼稚，顶多二十出头，悲哀。别在这里装了。

大致翻了一下，撸主说的也不无道理，内容的确相对浅显，可能跟这本书的定位有关，本来就是面向初学者的，所以并不适合撸主这样从业多年的人士。

楼主喷的过火啦！

首先，翻译质量无关原书，书的宣传是否过度无关原书质量，楼主是大牛但发现错买了学生看的书很生气，也无关书的质量，这些都不应该拿来喷；第二，书的内容安排清晰，覆盖了数据挖掘的方方面面，还配有练习和每章小节，但对于我这种入门级的learner来说很方便；第三，没有过多的背景和文献综述，很适合当作讲义来读

难道程序员的评论都要这么犀利么～

看下楼主看过的书就知道了。去年还在看大话数据结构的水平。装什么资深逼？

真是傻逼。这些要是都讲清了那不是得好几千页也不够么。

还20年。93年你确定你会Hello World?

赤木茂应该不会对这个有兴趣吧，虽然可能随便翻翻就精通了orz

就算是赤木茂也不会这么无聊吧？

傻逼，怪不得是屌丝，原来是傻逼。 有本事你写一本出来？别看别人的书？

lz喷的略狠 其实这书时入门课程的讲义 本来就是小说级别的 没必要喷的这么凶 只是出版商捧得太凶了

不理解背景的人不明白书的来源于出处，给书纠错的人不知道网上有个勘误表，翻译的人不清错原著想要表达的思想，阅读的人不明白自己的定位和书的适用范围。有人抱怨整本书没有什么代码，可是这是stanford给学生量身打造的，是cs246的入门课程的配套教材，别人说的很清楚这个课程是理论，一个完整的系列是cs246/cs341。cs341才是focus on project的，这是斯坦福培养学生的系列，不是万能书。是你根据需要选择适合自己的材料，不是别人来适应你。从业20年，也应该有40多了吧，怎么TMD连起码的做人都不明白，你自称屌丝，还真是个屌丝。知识可以再学，可是培养起教养很难。

20年的屌丝？麻花藤，利咽洪都被你黑出翔了

楼主没教养

笑一个，“不写代码玩个球”。每年VLDB，ICDE上多少nb的paper，你见过几个玩“最高深的脚本语言"的，见过几个讲代码的。

MapRuduce在04年OSDI上的paper连带实验也就13页吧。

还有人家的流处理讨论的是算法级的，你偏偏扯个S4这个系统来做反例。风马牛不相及的事情。举个系统做反例也行吧，偏偏举个S4这种太监半成品，怎么不说个Twitter Storm呢？

也真难怪从业20多年，还是屌丝一个

我表示不理解为何第一句会被喷的这么厉害，用一些奇怪的词来表达对译者书上滔滔江水连绵不绝的鄙视之情，怎么就上升到人参公鸡的地步……
However，作为没修过DM即使修过也忘得差不多的前伪CSer，我可能还是会当闲书读读的

其实楼主的评论蛮有个性的，批评这本书的原因也表达得清楚。
但还是对第一话表示非常反感。

呵呵，看了楼上各位的评论觉得这书还是应该读读。

楼主淡定。仔细看了帖子，确定楼主是想喷原书作者，因为吐槽的都是内容相关，而不是翻译相关，所以烦请把枪口对准。PS：别TM装逼，“支那猪”就是侮辱性词汇。你要不是中国人，就滚的远远的，这里不欢迎；你要是中国人，那肯定就是个脑残了。

刚注册了人家的课程，课时很短，主要在于介绍概念。看了lz的评论，说实话我挺生气的，lz起码是个大陆博士吧，不然基础肯定不扎实，建议再翻翻它

这评论，让人凌乱了。
到底是翻译不好呢，还是作者写的就不咋地呢，……

又看见傻大姐高喊自己会钉扣子了。

仅仅是我自己不确定而已。所以特意去查了一下。查到了就贴在这里，万一有人跟我一样不甚清楚，看看也行。

LS以为大家都不知道这个词在历史上的意思么。

回LS，我看到有人说
“支那猪???漏竹你把日本人当年骂中国人的话拿出来骂??妈逼的脑子进水了吧!滚粗! ”

我以为LZ是在反讽。所以特意去搞搞清楚这个名词到底是不是具有侮辱性的。别好像是在跟风似的一起喷LZ。我搞搞清楚贴在这里，证明LS的没有骂错而已。

是挺无聊的，还来回你。

我发现楼主的口气平常就是这么张扬跋扈饶有个性饿。。。但是即使说的都非常可信这种口气还是会让人无法直视。。。平心和气地造福大众比较好。。

操，楼上的真无聊

支那在以下三种语言中均指中国，在不同文化圈有着不同的用法和意思： 近代最常见到的用法，可能涉及歧视。
维基百科 - 支那
丝国，拉丁语Sinea的音译，为古希腊时代海航者托勒密地图上之“丝国”。
支那 (梵语)，古印度以梵语cina指中国，作为汉字形式首次出现在汉传佛教经典中，遂作为汉传佛教的地理名词
支那 (日语)，衍生自支那 (梵语)，近代最常见到的用法，可能涉及歧视。

维基百科 - 支那人
支那人在日語中是指中國人，特別是從清朝至第二次世界大戰結束以前的「中國人」或「華人」，在華人世界該詞被認為具有侮辱性。

从业二十年？什么『业』？

我们是中国人，LZ是支那猪。鉴定完毕。

改个名字，要是叫 数据挖掘基础，本屌绝壁不喷它

这本书本来就不是给从业20年的人看的，stanford入门课而已，需要讲得多高深？

支那猪???漏竹你把日本人当年骂中国人的话拿出来骂??妈逼的脑子进水了吧!滚粗!

这本书本来就是stanford一门3字头(现在降成2字头)课程的材料编排而成的, 算是入门课性质. 课程本来就是理解概念为主, 实验平台是hadoop, 写代码的活都丢去作业了.
总的来说, 我觉得这是本定位入门者的不错的书. 从业20年的高端读者的话, 应该翻新paper和文档就足够了吧

为什么开头说译者有问题，结尾连坐了作者。。。求作者别光吐槽，如果愿意请好好地谨慎地引证地论述问题。。。是推荐原版，还是原版也不值得读，该读什么？

关键是，我不知道这两本大数据的书为什么在微博上还能叫好声一篇。。

这几本书写得相当扯蛋；

被评论吓到了