大学期间参加过数据建模，但是当时对于自己用到的技术真的不知所然，连当时选用算法的适用场景也没搞清楚，但还是拿了个全国奖。工作了一直后悔没有用心去经历那段时间，后来发现机器学习离我越来越远，压根儿就不会再去碰那些恼人的东西。
不过最近心血来潮，一直想捡起来，但苦于没有一本言简意赅的书，或者说可以点到为止的书。不小心就找了这本书，总体来说，不需要多么扎实的数据基础，只要能够在菜市场买菜的那些数据知识足矣。
全书通俗易懂，回头简单总结了下，机器学习其实就是一个算概率问题。要是现在还在大学，看了这本书其实马上就能知道当时看的那些啥概率论，啥线性代数一下子就有用武之地了。
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