看这本书之前,鉴于目前国内外有关大数据的权威新书的稀少,我一度在想,它是否可以称为《大数据时代》的续篇,在读完之后,我想我找到了一些答案。
虽然在业内人士看来“大数据”这个词汇早在几年前就已经诞生,但在中国,直到2012年年初,众多国内外报道才开始让我们聚焦在“大数据”之上,当时媒体报道铺天盖地,每个人都在谈论大数据,这时很多人眼中的大数据是“4V”,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。2012年4月,涂子沛的著作《大数据》出版,但个人一直未曾有机会深入拜读,在本书中,作者为读者讲述了美国政府近五十年来的信息开放的历史,在前招商银行行长马蔚华的推动下,这本书也让很多读者对大数据有了更多的了解,虽然本书占有了“大数据”这个名字,但在内容上并未能从技术或商业应用层面对读者就大数据有进一步的启发。2012年9月,湛庐文化出品了全球复杂网络研究权威巴拉巴西的著作《爆发:大数据时代预见未来的新思维》,这本书也得到了业内专家胡泳、王煜全、周涛、姜奇平等人的推荐,巴拉巴西则为我们展示了在大数据时代,人类未来行为93%是可以预测的美好图景,此时巴拉巴西所写的大数据,也并非是每个人都能看得懂的大数据。
直到一年前,《大数据时代》上市,而这本中文简体版甚至早于英文原版上市时间的著作,在宽带资本董事长田溯宁的力荐以及众多业内专家的好评之下,被誉为“迄今为止最好的大数据专著”《大数据时代》便逐渐走进了人们的视野,让国内读者第一时间了解到世界上最前沿的大数据趋势。在书中,作者“大数据时代的预言家”舍恩伯格在书中从思维、商业、管理三大方面为我们讲述了什么是大数据以及大数据对我们生活、工作和思维大变革。
在《大数据时代》一书中的商业变革部分,作者舍恩伯格通过一系列的故事和案例,从数据的前世今生说起,为我们展现了当今时代对数据使用,也让我们感受到了谷歌、亚马逊等公司在大数据上的前瞻性,当然其中的很多案例现在看起来只是这些巨头对“大数据”应用的一小部分。
而在更多涉及大数据企业的《大数据云图》一书中,作者认为对大量人机数据进行捕捉、存储和分析,并根据这些数据作出预测的能力就是所谓的大数据。而在作者眼中,大数据从2012年开始大热也和大数据应用公司——Facebook、LinkedIn、亚马逊等加大了对大数据的应用,以及他们在整个行业中的影响力不断攀升不无关系。在本书第一章的末尾,作者讲到,数据、算法和速度让计算机能作出更好的决策和预测,事实上,这些大公司对大数据上的不断研发让我们看到了三者的进步,以及可以实现的无限可能。
在书中,我们看到,在亚马逊公有云服务(AWS)及Hadoop等开源技术结合,大量大型技术公司投入到大数据之上,更多初创型企业诞生,无数大数据应用程序的兴起之下,未来更快信息洞察的可能性也在加大。在这个基础之上,作者从医疗健康、社交关系、教育及产品设计四个角度为我们分享了十几个行业对大数据的前沿应用,他会告诉你什么时间什么地点最容易拦到出租车,为什么交友网站上你无法找到真爱,线上教育体系正在如何颠覆传统教育,汽车引擎如何才能达到最高效率,等等。在很多你甚至觉得和大数据无关的行业,大数据都在发挥着不可思议的作用,而最终大数据也逐步从商用产品逐步融入我们的生活。更有意思的是,作者本人喜欢上大数据也是因为其在铁人三项训练时,由于记录他爬过的每座山、每条路、游过的每段历程之后,在将这些数据回顾、可视化及分析之后,才开启这一段对大数据研究的奇妙旅程。
本书的价值不仅仅在于大数据商业案例方面对我们的启发,作者制作的广为流传的大数据云图(Big Data landscape),也为我们全面展现了大数据生态中的那些重要角色,数据服务商、开源技术、云服务、大数据应用开发公司、广告媒体公司、数据分析及可视化应用等都在这一生态中占有重要的地位,而全新的生态对传统的互联网也在不断发起冲击,不断有公司正在向着十亿美元级别迈进,这些公司的合力也势必会让未来我们的工作、生活和商业更精彩。
回到开头我自己留下的疑问,如果说《大数据时代》中讲述的内容,因为时间的关系很多案例成为了已经发生的过去,那么《大数据云图》中最新的案例可以说是正在发生的未来。
同样,对想要更深入了解大数据前沿的人来说,《大数据云图》已经注定成为阅读《大数据时代》之后书架上的下一本书。事实上,如果你想多了解一些互联网的未来、未来二十年三十年的世界,那么,《大数据云图》你一定不能错过。
当下,2013年12月19日,亚马逊云服务(AWS)宣布正式进入中国,对中国的大数据来说,一个新的时代也许已经开启。作者本人近期参加2013云世界大会时也预言,下一个谷歌微软级别的公司将在大数据领域出现,让我们拭目以待,因为大数据研究权威周涛一年前就曾认为,“在大数据上,我国并没有落在世界的后面”。
向大数据时代更近一步
对“向大数据时代更近一步”的回应
《大数据云图》热门书评
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技术接轨商业——大数据时代的商业应用之作
11有用 0无用 孙熙霁 2013-12-05
如果说《大数据时代》这本书是大数据时代的先河之作,那么《大数据云图》则是大数据时代的商业应用之作。2012年,大数据可谓一夜走红,《纽约时报》甚至将2012年称为“大数据的跨界年度”。作者大卫•芬雷布认为,大数据的走红源于三种趋势的合力。2012年,大数据企业纷纷上市,其中最具有代表性的是Faceb...
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向大数据时代更近一步
5有用 0无用 星腾 2013-12-19
看这本书之前,鉴于目前国内外有关大数据的权威新书的稀少,我一度在想,它是否可以称为《大数据时代》的续篇,在读完之后,我想我找到了一些答案。虽然在业内人士看来“大数据”这个词汇早在几年前就已经诞生,但在中国,直到2012年年初,众多国内外报道才开始让我们聚焦在“大数据”之上,当时媒体报道铺天盖地,每个...
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译者的脸皮稍微有点厚
4有用 0无用 _绛白益西 2013-12-29
内容相当不错,翻译的也相当的烂。不仅专业词汇翻译的不甚准确,外企公司治理方面的一些常用词汇也翻译的乱七八糟。最糟糕的是最后一章,我觉得用google翻译的效果可能不会比译者的人工翻译效果更差...
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接地气的应用之作
2有用 0无用 波上寒烟 2013-12-05
《大数据云图》可以视为一本极好的创业指南。客观地说,中国科技行业的很多后期之秀,都是在参考了国外的公司后建立起来的。而这本书中提供了超过100家公司的案例,其中既有新兴大数据公司,也有传统行业对于大数据的新应用,恰恰能够让我们了解,国外大数据领域的最新发展状况。所以,希望在大数据领域分一杯羹的人,一...
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也是被题目吸引的
0有用 0无用 桃花 2014-02-19
1、通过分析推文中使用的词语,计算机程序不仅可以发现流行的话题,即受到更多关注的话题,还可以得出人们感觉如何、持什么观点的结论。2、不仅可以追踪人的行为,还可以预测人们接下来会采取怎样的行动3、这种对大量当当人机数据进行捕捉、存储和分析,并根据这些数据作出预测的能力就是我们说的大数据。4、戈特曼的研...