【名人推荐】
“科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了:大量具体的实践建议,以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。”
——Fernando Pérez 加州大学伯克利分校 研究科学家, IPython的创始人之一
【内容简介】
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。
由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者,所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。
•学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级知识。
•从pandas库的数据分析工具开始。
•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。
•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。
•处理各种各样的时间序列数据。
•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。
利用Python进行数据分析
《利用Python进行数据分析》热门书评
-
还没到时候,不过是大趋势
35有用 1无用 Renco 2013-11-11
这本书是Pandas的模块作者写的书。总的来说Python提供了很多方便,但是这种方便还是需要付出一定的学习成本的。使用Pandas可以把Python基本当作R用 用NumPy和SymPy还有SciPy把Python当作Matlab用。但是目前所有这些模块都还在开发阶段所以有很多问题需要解决,用户体...
-
值得已入门者快速翻阅的入门书
25有用 0无用 舒扬 2015-07-20
每一个数据分析师或是数据科学家都使用各自不同的技术栈。即使同样使用Python做为主力数据分析语言,每个人会用到的工具组合也不尽相同。但不管怎么说,对于希望使用python来进行数据分析工作的人来说,学习iPython,NumPy,pandas,matpotlib这个组合是一个目前看来怎么都不会太错...
-
Python初学的感觉
20有用 3无用 swq457080 2013-12-21
最近这一年来,一直在纠结于各种编程语言,从硕士的matlab到R,然后是perl, shell, awk和sed。最后碰到一个做生物实验的访问学者,和我说他都用python分析数据,好吧,看来python我是得必须学了。这本书主要讲了两个东西numpy和pandas,本质上就是R的vector和da...
-
I think this book is useless when you know R and m
4有用 6无用 LEE 2013-09-25
When I read this book, I installed the software by this book said. However, I did not recommend you to read this book when you know how to use R and m...
-
学习用开发环境
3有用 1无用 python培训 2015-03-10
用anaconda或者canopy学这本书最好按书上配置安装开发环境太复杂,这两个软件已经集成好了http://pan.baidu.com/s/1jG3NI3khttp://pan.baidu.com/s/1o6OEPIi...
书名: 利用Python进行数据分析
作者: Wes McKinney
出版社: 机械工业出版社
原作名: Python for Data Analysis
译者: 唐学韬
出版年: 2013-11-18
页数: 464
定价: 89.00
装帧: 平装
ISBN: 9787111436737