这本书很好,总结了不少好的面试时的数据结构和算法的题目,如果没有一定的理论基础和实践是无法看明白这些题目的。
Google的研究员吴军写过《数学之美》,把深奥的算法通过通俗易懂的语言描述出来,而《编程之美》,也是把各种实际中的问题抽象出来,形成一个个的专题,这些貌似看起来很美。但是,我想说的是,这美的背后是什么,不知道看过之后,是否有人思考过。
第一层,美的背后,其实是经历过无数次的尝试得出的结论,比如贝叶斯、TFIDF、PageRank、BloomFilter、余弦定律等的应用,如果没有大量的实验评估数据,是不可能发现或者证明这些方法对解决这些问题是有效的。
第二层,看明白了、能拿过来用之后,不要有原来这么简单,我以后就往简单上去考虑的想法,实际上,能写出书的、能总结的,都是已经成熟的方法,问题的核心的部分已经被简单、优美的方法解决了,现在还剩下难搞的部分,而难搞的部分,估计不会有什么太简单方法。
说上面两层,实际上想说别人写的都是“美”和“简单”的部分,如果认为编程和算法像脑筋急转弯一样,那就错了,实际上“丑”和“复杂”部分人家没说,要不然微软、Google也不会养那么多工程师了。
另:这本书在当下面试还是很管用的,特别是去面试哪些号称很牛逼的上市的、没上市但有风投的互联网啊、游戏啊、电子商务啊、移动互联网啊等公司,因为面试官很喜欢问一些貌似很有水平的题目,以显得这些公司很牛,另外他们进去的时候也被这样虐待过。
别把编程当脑筋急转弯
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81有用 0无用 蓬山远 2012-11-11
2014 05 22本文是一年半以前写的了。这一年半之间微软发生了很大的变化,我自己也发生了很大的变化,时过境迁,世殊事异。大家就看个乐子好了,不宜再当作经验去套用了。------------------------------------------------------------------...
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数据结构和算法是程序的根本——为什么?!
49有用 0无用 bluedavy 2009-07-10
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一本未看完的书 一段未走完的旅途
21有用 3无用 Dear Al 2010-03-29
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享受用程序语言思维的乐趣
20有用 0无用 gaomiao 2009-07-17
闲暇时喜欢翻书,但也许是习惯了屏幕前飞快的阅读速度,如今看书已不像原先啃书那般细致。阅读时往往对引出道理的故事很感兴趣,而到了讲道理的细节,便一扫而过。然而最近在读的《编程之美》一书,却是无论如何也无法像读其他书籍那样浮光掠影般翻看,而是字斟句酌,生怕遗漏了半点细节。如果说在看《算法导论》这样的经典...

