对于程序员来说,最重要的素质,一是数学建模能力,二是细心。这本《编程之美》反复强调的其实也就是这两条,其中尤以第一条更为重要。毕竟细心是一种可以后天培养的素质;而数学建模能力即使可以培养,也要花费更多的精力与更长的时间才能收到一点效果——如果能收到效果的话。
所以说到底,所谓编程之美,不如说就是数学之美。而这本书里的所有题目与其说是在讲解一个问题该如何编程实现,不如说就是在讲解一个问题该用哪种数学模型解决。但此书的问题恰恰就在这里:写作者们对于如何寻找合适的数学模型语焉不详。一个问题抛出之后,没有一点分析与思考,或者只有很简单的一点思考,立刻便抛出了对应的数学模型,中间没有(或者是几乎没有)半点过渡、提示、分析,接下来则是进入了具体的编程实现。换句话说,本书的重点似乎在于如何实现一种算法,而非如何找出合适的算法。但恰恰是后者才是真正重要的东西。
所以我要说,对于真正立志于编程之道的人、真正需要培养数学建模能力的人来说,本书并没有太大的价值。需要本书的大约也就是本书序言中所说的,是那些想要知道“微软需要什么样的技术人才,重视什么样的能力,如何甄别人才”的人。换言之,你可以以此书衡量自己是否符合微软的标准,但你不要指望自己能够通过这本书成为微软需要的人。再换言之即是:微软只管用人,不管培养。
这一点我很厌恶。
------------------------------------------------
顺便对于那些有志于编程的同学,给一点我个人的推荐:
数据结构、计算方法、数学建模,这几个方面的能力一定要扎实。当然,数学建模之前需要掌握高等数学。
其余的东西只要保持基本限度的了解即可。只要你具备足够的理解力和相当的知识面,即使没有一定的深度也可以很快补上。况且你不知道自己将来会和哪个方面深入打交道。
语言方面,学Java或者.Net之前一定要先学C,这个没有讨价还价的余地。
另外说到数学建模,其实去找几本编的比较好的数学建模的大学教材,比看《编程之美》有用的多。甚至有些数学科普读物也比《编程之美》好,比如面向儿童的《少年科学》——我从小看的杂志,现在已经不看很久了,前几天在书展上看到,还挺让人怀念,不过这是题外话了——那上面经常会登一些很有趣数学游戏,又有详细的解释说明,对于培养数学建模能力很有用处。
再比如像由《科学美国人》同名专栏文章结集翻译出版的《数学游戏》(http://www.douban.com/subject/3178576/,有电子版),也比《编程之美》有趣的多了。
我厌恶
对“我厌恶”的回应
《编程之美》热门书评
-
迟来的书评和感想──给喜爱编程的朋友
181有用 3无用 Milo 2010-02-24
这本书我读了两遍,分別是两个印次。读第一遍是这书刚出版的时候买的第一版,读第二遍是因为最近认识了本书作者及编辑,我说以前看到本书的一些小错处,出版社就寄了第7次印刷本给我。在新年前花了一个星期把书尽量仔细地看了一遍,发现这印次仍有一些小问题及程序的bugs,已连同其他意见回馈给作者。 我其实不太喜欢...
-
我所了解的微软面试
81有用 0无用 蓬山远 2012-11-11
2014 05 22本文是一年半以前写的了。这一年半之间微软发生了很大的变化,我自己也发生了很大的变化,时过境迁,世殊事异。大家就看个乐子好了,不宜再当作经验去套用了。------------------------------------------------------------------...
-
数据结构和算法是程序的根本——为什么?!
49有用 0无用 bluedavy 2009-07-10
转自博客。应该是差不多两个月前收到了这本书,一直到最近才抽出时间来看了下,这本书的开篇的第一题现在基本已经成了经典中的经典了,相信很多人都因为这个控制CPU使用率的题从而买了这本书的,在我自己看过这本书后我同时相信买了这本书的人应该会觉得非常的值得,要写出合理实现需求、高性能以及大数据量的程序,数据...
-
一本未看完的书 一段未走完的旅途
21有用 3无用 Dear Al 2010-03-29
答应了Lisa写这篇书评 买这本书是大四的时候了 大学接近尾声 作为一名计算机软件方向的本科毕业生 我们学校竟未开过一门类似于算法导论之类的课程 哦 对了 是有一门类似的数据结构 它和Linux是我大学阶段最喜欢的专业课了 不过那些内容 唉 那时候很喜欢在CSDN上瞎晃 于是便迷恋上了高纳德 接受了...
-
享受用程序语言思维的乐趣
20有用 0无用 gaomiao 2009-07-17
闲暇时喜欢翻书,但也许是习惯了屏幕前飞快的阅读速度,如今看书已不像原先啃书那般细致。阅读时往往对引出道理的故事很感兴趣,而到了讲道理的细节,便一扫而过。然而最近在读的《编程之美》一书,却是无论如何也无法像读其他书籍那样浮光掠影般翻看,而是字斟句酌,生怕遗漏了半点细节。如果说在看《算法导论》这样的经典...