这本书最大的优点在于有源码实现,很赞,但是理论部分太差了,看了逻辑回归和支持向量机两章,发现好多理论都没讲,就比如逻辑回归中的Cost函数都没说,如果不了解,源码读起来也是一头雾水,所以对于初学者还需要一本理论较强的书,推荐李航博士的统计机器学习方法,刚好配套~
只能说是本源码
对“只能说是本源码”的回应
《机器学习实战》热门书评
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一个合格的读者,应该明白自己需要什么
63有用 3无用 Kord 2013-08-27
为什么我会力荐这本书?也许书中分类器都非常的简单,数学理论都非常的粗浅(为了看明白书中SVM分类器的训练过程,不得不去复习了二次凸优化解法,自己推导被作者略去的中间过程),算法测试也只在轻量级的数据集上完成。不过,大可不必像其他评论一样对贬低本书。聪明的读者会知道自己没有什么,自己需要学习什么。如果...
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光看这一本想做机器学习,还远的很
19有用 0无用 锅巴肉片 2014-10-14
本文将从三方面评价此书:一、仅从启发兴趣来说,这本书已经是巨大的成功了。机器学习到底是什么,要我总结,它就是数学(统计学),所以尽情happy地去学机器学习吧,因为数学是不会过时的。一谈到数学,令人想到的就是繁杂的公式,晦涩的理论,考验脑细胞的思想。有时怕一说到“数学”二字,就要吓跑一大批要学习机器...
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还好的一本实战书
10有用 0无用 a_31415926 2015-02-08
这本书的最大好处是让你能够用最基本的pyton语法,从底层上让你构建代码,实现我们常说的比如邮件过滤,数据分类的应用。很多时候你要写最基本的代码和结构去做这些工作,而不是像kaggle的tutorial或者其他的工程...
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看机器学习困了累了,就玩玩这本实验指导书吧
7有用 5无用 何磊 2013-03-28
1. 这本书的价值是提供了一系列有趣的「实验作业」和「对应的数据」,以及乱七八糟的 Python 代码,迫使读者在同样数据集上自己写一个更好的。2. 作者的 Python 代码写得真的真的很渣。3. 作者的 SVM 写错了,不是 Platt 的原始 SMO 算法,里面的 error cache 形同...
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只能说是本源码
6有用 2无用 WeBless 2013-08-07
这本书最大的优点在于有源码实现,很赞,但是理论部分太差了,看了逻辑回归和支持向量机两章,发现好多理论都没讲,就比如逻辑回归中的Cost函数都没说,如果不了解,源码读起来也是一头雾水,所以对于初学者还需要一本理论较强的书,推荐李航博士的统计机器学习方法,刚好配套~...