1. 大名鼎鼎的 Lambda 架构作者的书; 2. 喜欢这样条分缕析的思路 3. Human-fault tolerance is not optional 4. example 有点多余, 信息冗杂读较高 4. Lambda 架构 serving layer 对 normalization/denormalization 解决的的确很好 5. 如果能够在刚接触大数据的时候读这本书, 能少走不少弯路 6. 大数据处理，基本上Lambda架构可以通吃. 看完这本, 以后大数据方面别人要忽悠你就没那么容易了。
建议作为大数据入门第一本书
对“建议作为大数据入门第一本书”的回应
《Big Data》热门书评
-
建议作为大数据入门第一本书
0有用 0无用 魂萦昆仑 2017-01-18
1. 大名鼎鼎的 Lambda 架构作者的书; 2. 喜欢这样条分缕析的思路 3. Human-fault tolerance is not optional 4. example 有点多余, 信息冗杂读较高 4. Lambda 架构 serving layer 对 normalization/de...
-
What is Lambda Architecture?
0有用 0无用 Optimus Prime 2017-05-02
很早就听说了大名鼎鼎的Lambda Architecture，但是一直不明白具体的含义。就算读了wikipedia ( https://en.wikipedia.org/wiki/Lambda_architecture )，依然只明其表而不懂其里。好在有这本《Big Data - Principle...
书名： Big Data
作者：
出版社： Manning Publications
副标题： Principles and best practices of scalable realtime data systems
出版年： 2015-5-10
页数： 328
定价： USD 49.99
装帧： Paperback
ISBN： 9781617290343