透过数据看真实的世界

秋叶对谁说菜鸟不会数据分析的书评发表时间：2011-06-25 17:06:48

假如你不能学会从数据中分析出结论，你就关上了一扇了解真实世界的大门。特别是在这个混杂着伪文艺青年日日编织着商业谎言，准愤怒青年天天转发着时代的怒喊，学一点数据分析绝对让你更心平气和理性面对这个世界。

我有一个女性朋友怀疑她的男朋友劈腿了，不爱她了。我告诉她可以花一周时间做两个统计，第一个统计是他不上班的时间有多少花在你这里了，第二个统计是他的钱都花在哪儿了？

大家知道，一个男人要是喜欢一个女人的话，最简单的判断标准不是他嘴上说了什么，或者他在床上有多卖力，而是肯为她花时间，肯为她花钱。

大凡一个男人这两点对你不错，你可以相信他对你的感情是值得信赖的，否则，他可能对你的确有好感，但是你知道的，好感不是爱情。

可我认识的很多女性朋友只需要用舌头就彻底可以被征服，她们会问苍天问大地为何当初他对我信誓旦旦，如今不闻不问。

其实我们只需要打开Excel，输入数值，画一个折线图，横坐标是时间，纵坐标是每天短信数量，现在，他对你的感情，一目了然。

这就是数据分析的力量，数据冷冰冰，可是它不会撒谎。

再说说做时下流行的微博，我一个朋友告诉我某某某出书后粉丝暴涨，我去看了一下，果然暴涨，粉丝数已经破了5万，微博数过千，但是每条微博评论平均值不超过2，这真是一个很2的数据。

2011年4月4日18点28分，这真是一个神奇的日子，刘谦不小心按了一下手机，于是发了一个“。”号到新浪微博上，结果转发超过600次，评论超过1600次，这条微博还在，你们可以查到。

嗯，我的意思一个真正拥有5万粉丝的人，就是发个问号，就会有粉丝会问：“你？什么？”

我可以这样解释一下这个事情：这个世界寂寞的人很多，但是真正关注你的人很少，所以每次粉丝回复我，我都尽量抽空回@一下，感谢在70亿地球人中你曾经为我停留过那么一秒来关注，这个桥段无关数据分析，这是文艺性思考，咱们感动得哗啦哗啦的，其实人很容易被自己的善良感动而已。

假如你了解数据分析的话，世界就没有那么让人愉快。

在湖北武汉新浪名人微博前10名中，第一名是后来居上的李娜，第二名是一位美容减肥伙伴，将近100万粉丝，说的都是女性热门话题，微博转发很少过200次，第三名是平安荆楚，微博粉丝近80万，微博转发很少过20次，第四名美容减肥馆，微博粉丝近60万，微博转发很少过100次，第五名是归元隆印，粉丝近50万，微博有一些好段子，但转发依然不太给力，到是经常可以破150次，甚至更高。对于宗教界人士，我不能乱讲，但是某代表公权力的微博，买粉这事数据的答案是肯定的。

我觉得这个事吧，这么说吧，买白粉肯定是犯法的，买粉丝基本是犯贱的。

假如你这样分析下去，你就开始做数据分析里面的样本取样和规律统计的功课，要统计出规律，你就得设置一些考核对比的指标，这就需要你了解你所在行业的业务特点来设计合理的管控指标，假如我们用微博平均转发数和粉丝数相除，我们大概可以了解一个人微博段子的质量，假如我们用微博平均评论数和粉丝数相除，我们大概可以了解一个人微博粉丝的互动度。

这两个数据好，微博大概可以有一点点比别人更好的商业价值，回头我们再看微博营销的很多团队，他们的功课除了刷粉还是刷粉，我最近被骚扰的刷粉团队头像写的是8元钱一千粉，这意味着你只需要花130元钱，就可以在粉丝数量上轻易打败我，@秋叶语录，已经快2年了，粉丝数也不过区区一万六不到。

这个世界很多人很2，他们只需要一个绝对值就可以被欺骗，当然这世界很多人比较2，他们只需要一个平均值就可以被欺骗。最后这世界很多人有点2，他们只需要一个表现为洋名词的概念就可以被欺骗，比如CPI神马的。

其实我不反感别人欺骗我，我只是担心我的理性比较容易被数据强奸或者顺奸。其实这个世界上最悲惨的事情不是每个人都在欺骗你，而是他直接上来就china你。

如果你对这个世界还有一点点好奇心，如果你还希望拥有分析事物完整框架的思考能力，如果你希望在职场竞争中除了以情动人还能以理服人，你应该学一点数据分析。

是菜鸟不要紧，因为我的朋友们已经为你们准备了这本菜鸟入门书，我看过，很好，生动活泼，浅显易懂，但是绝不是看看就会，你得按书上的思维好好练习，熟能生巧，欲速则不达。

书作者送了我一本，刚好我也拍了一本，我的小舅子在IT公司工作，要进行CMM四级评估了，他说项目管理中的工作量评估再也不能用原来的那种1+1=2的初级算术式理解了，要做抽样调查和数据挖掘才能满足评估条件。

于是他很高兴地拿走《谁说菜鸟不会数据分析》，我相信他过三个月一定不会是菜鸟。

至于我的一个爱好，依然还是那个经常用伪文艺的思维写着冷冰冰的理科书书评的宅男。

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远人村 2017-04-28 14:27:39

觉得书评写成这样是真没用。感觉这不像书评，而是随笔顺便推荐本书。而且对于转发量粉丝数的部分觉得说的很简单，缺乏数据的支持和对数据的解析。感觉就像通过小学应用题来解释什么是数学建模。

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