数据挖掘与数据化运营实战•短评
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0 晞淅 2015-05-25
上个月看完的,忘记标注了。这其实就是一本介绍分析方法在互联网运营中怎么用的书,但是不是技术型的,不会讲具体的算法,可以用来进行入门的大致了解。
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0 namgalsip 2016-01-03
有很多很棒的数据运营的理念,但很多商业上的内容可能有所限制,无法完整的讲清楚
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0 acAric 2015-05-29
看了好久的书了。理论居多,都是统计学的一些知识。正好最近在看统计学。
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0 cubic 2015-11-20
买重复了 想看的拿走 自费邮费!
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1 吉吉于 2016-02-12
结合运营讲解DM在日常的运用,让概念落地。
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0 希徒 2016-07-02
来自实践的真知
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0 西左 2016-07-18
作者身在阿里写的都是阿里的例子,但又因为商业机密不能描述全面,挺遗憾的。作为入门书还是不错的,但是算法以及业务方面还是对初学者不友好。作为实战书深度又不够,看完后也只能泛泛了解。
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0 又萌又逗又傻 2016-09-27
在数据运营领域的巨头公司的经验、方法的分享以及总结,价值很高,可以让学习者意识到真正的分析师是如何工作和思考的,并且能够直接感受到数据分析对业务带来的价值,那都是白花花的软妹币呀!啊嘿~
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0 西微 2017-01-27
于年三十回家的飞机上,好了我知道马爸爸是阿里巴巴主席了……对照看案例和日常的意义在于知道我前司合作得有多么鸡飞狗跳,以及了解及让对方了解各自的目的和工作思路真是太重要了。
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0 奇迹的彬 2017-02-02
一本书=两杯咖啡的价格,相当于到阿里的数据分析部门进行了深入的交流,很值。
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0 云水之遥 2017-02-18
这本书的方法论提的特别好,例如,作为一个需要跨团队协作的岗位,作者提出数据分析师应该“以业务为核心,以思路为重点,以分析技术为辅佐”,这个比某些第三方团队一味强调专业方法要实用的多。在实践操作上,这本书只能是管中窥豹了,因为保密原因,书中的案例都不完整。但整体还是收获很大。
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0 肉肉肉包 2017-02-20
讲真很一般吧全是理论没有案例 觉得这本书写的好的肯定没做过运营
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0 魑魅魍魉 2017-04-10
我是数据分析小白一枚,粗略看了一遍,感觉此书的废话有点多,但也有不少干货,经验和案例还是值得一看,具体的案例和分析方法还需要回头再细读一遍。
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0 潇洒夜雨 2017-04-13
了解数据化运营常见手段,技术。深入学习还得考自己,书只是引子。 没用的话比较多,案例都是欲言又止。
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0 swimmer 2017-05-03
技术部分就是摘抄,感悟部分还行。一句话业务才是王道
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0 SldneyZhang 2013-12-28
很遺憾⋯⋯實話說,作者對數學和統計的偏見是十分嚴重的,很多表述也缺乏內在聯繫性和嚴整性。例子還都不錯,卻有點不充足。
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0 iphyer 2014-03-15
书到用时方恨少。
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0 吃不下筷子咽不下碗 2014-11-17
要再把几个主题的算法好好学习下
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0 Rayleigh! 2015-02-09
作者挺实在的。
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0 咖啡来了 2015-08-25
偏技术层面
书名: 数据挖掘与数据化运营实战
作者: 卢辉
出版社: 机械工业出版社
副标题: 思路、方法、技巧与应用
出版年: 2013-6
页数: 276
定价: 59.00元
装帧: 平装
丛书: 大数据技术丛书
ISBN: 9787111426509