Big Data•短评
-
0 豌豆 2013-09-18
有几点还是挺新颖的 不再考虑sample的价值 因为现在可以直接处理全体数据 更大的容错 因为个体的错误不会影响到整体的走向 不再追求为什么 而去追求什么导致这样
-
0 常馨维 2014-08-12
我从某网站上下的。我感觉生活就被大数据说改变。
-
0 zsslucy 2013-07-12
传说中的专业闲书( ̄▽ ̄) 美国畅销书果然原版看起来都毫不费力!!(-_-)读到一半已经寒毛直竖了 我学的是啥惊悚的东西啊。。。
-
0 yazong 2013-09-11
感觉凑合吧。除了big data mindset比较inspirational之外,其他的感觉一般,没有revolutionary那么邪乎。而且不能同意作者对于statistics方法论的嗤之以鼻。
-
0 悬挂沼泽 2015-06-09
很惭愧研究生时期没完整读过一本外文书,一直没有耐心。现在发现原来还是很快的,只用读到70%,后面都是bibliography和acknowledgement什么的了
-
0 果汁祺 2015-02-15
lots of samples and real stories, might useful for your presentation or interview maybe? but if you really want to dig into this field, learn some courses in coursera and read some paper online. This book just provides a BASIC VIEW for big data, nothing deeper..
-
0 alexyou 2014-02-07
在海量数据的新时代,作者从区别传统处理数据的三个方面(抽样 vs 所有数据、精确性 vs 非精确性、因果性 vs 关联性),来阐述应该如何利用大数据重新认识和影响世界/社会/人。
-
0 阿蓬 2013-08-20
感觉全书就十句话十个例子在那儿反反复复说了好多遍,看完还是没什么很深的理解,多些例子就好了~
-
0 岑今 2016-02-17
案例很多,实用性不强,GRE词汇忒多。
-
0 甲醇乙醇 2015-12-06
Welcome to the age that N = All.
-
0 脱脂牛奶Reni 2015-03-27
分析观点都不错 举的例子也挺熟悉 就是有点啰嗦
-
0 楊小猴 2013-11-27
詳細介紹了大數據的利弊和未來發展,入門書籍。
-
0 [已注销] 2015-01-31
很多例子,满篇的例子, skip skip skip …我就记得他说,相比因果论,相关分析怎样开拓了思维blabla……
-
0 Eric 2013-05-18
虽然整本书乏善可陈,但这本书的第三个主要观点:注重相关性而非因果性,对我现在做的一个recommendation system model improvement巨大,不仅显著提高了accuracy,也还提高了scalability. 不过我觉得更恰当的说法是,相关性必须不能基于统计的显著性,必须是基于因果性。 例如某种A存在,而且使得A->B, A->C, 可以用B和C的相关关系建模,而不必要拘泥于A是什么。
-
0 Cai 2013-10-26
给力!
-
0 蓝色田野 2013-08-19
老师的推荐下看的书,前面写的不错,大数据不同于sample的特点和在现代社会的应用很吸引人,可能大数据主要还是在实际生活中更关注correlation的应用吧?问题是在中国当下的情况下,连小规模的sample都不可得,何况是大数据呢?
-
0 dawn 2013-10-17
专业术语多,看得较吃力。不过其实也就是阐明了一个道理,我们既离不开大数据,也要重视人性、自由选择权和个人意愿。
-
0 sunflower 2014-12-23
大数据方面的鼻祖,但内容看的半生不熟没有完整读完的欲望,扔在半拉子了
-
0 celestesky 2014-04-24
写的挺完整,大数据的利弊也分析的不错,就是读下来感觉平平,没有灵光闪现,在这个信息泛滥什么都可以数据化的时代,忽然觉得intuition的珍贵
-
0 吴下锕蒙 2014-08-07
没那么简单
书名: Big Data
作者:
出版社: Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt
副标题: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
出版年: 2013-3-5
页数: 256
定价: USD 27.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780544002692