大数据营销•短评
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0 Pen.? 2016-03-04
迷人的小数字!
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0 vanilla 2014-04-14
高大上!
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0 猫九宝 2016-11-30
建立客户生命周期及预测的重要参考
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0 waynehuang 2014-02-07
抛开了对大数据的夸夸其谈,而是落实到具体如何让客户的数据驱动企业提升利润。干货!
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0 大宝 2015-07-08
技术的时代也离不开魔术师
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0 [已注销] 2014-08-15
F713商品流通与市场
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0 水明楼 2014-05-28
几处高端理论,值得了解,落地困难,http://huaban.com/pins/169959118/zoom/
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0 胡椒粉不辣 2015-06-27
利用如何数据定位客户、确定需求、怎么选择媒体、营销预算怎么划分、指标确定、优化原则,庞大的数据能更好的理解甚至预测客户的行为,起到帮助营销的作用,但是具体的操作的话,可能涉及计量经济学以及一些统计学数据挖掘相关的知识,所以并没有很深入的讲解具体的操作,没有相关方面的知识,导致对内容的理解也不够深刻……
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0 小蘑菇 2015-08-06
移动互联网时代,浩瀚的数据是个巨大的垃圾场,但如果你有一双慧眼,你定能从中发现宝石。
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0 Vera 2016-07-24
受用
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0 盒裝CD 2016-03-30
2016(10、13)为什么我觉得这本书很不错?思路很好,虽然没有一步步操作指导,但是给了很多灵感,后续内容自行补上呗~
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0 胡桃 2014-11-25
客观的说,这本书还是不错的。如今世面上大数据的书那么多,可读的没有几个。这本书涉及到的一些观点和思路都算新颖,也能开拓思维。美中不足是,只是很理论的讲述了应如何定位客户,而没有提供切实有效的技术和手段。如果有可量化的实现和操作方式,就更好了。
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0 BTcooky-贝特酥 2014-12-01
+2014.12.1+ 聚焦到每个营销点上的小数据,形成一套完整数据模型。整本书逻辑性还是相当不错,层层推进加案例。工作方法→区分客户→价值交换→营销范围→预算→测量。后半部预算及测量更偏重数据~ 值得琢磨。
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0 击无 2015-03-23
数据技术在营销中的应用,发现和区分客户,蛮实用,但是看完没太多印象
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0 奇迹的彬 2015-04-19
关于量化分析在营销领域的应用,以及奥美的实践方式,还是比较有启发的,那些天天嚷着要看数字的公司,又有几个可以在内部真正贯彻到底呢?
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0 striker 2015-06-23
看了很有启发,对于做市场和运营都有帮助。中文书名,实在太鸡贼了,本书内容和大数据一毛关系都没有,英文就很实在嘛Sexy Little Numbers……
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0 东官 2015-07-04
还不错,就喜欢这种定量研究者清晰的思路
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0 迷影者艾睿思 2016-02-11
开头不错 读下去就一般
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0 Keane 2014-11-11
有启发的~
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0 福娃迎迎 2014-03-28
看看一个顶级广告公司做BI的人带来的讲述方法。演讲可以用。