颠覆营销•短评
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pick me up 2016-12-20
感觉，思路清晰
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小那也是仙 2017-03-17
倒也不是浪费时间，但的确没什么可用的东西。
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Lanto
2017-04-14
本书讲解了在现代商业和场景中如何以顾客为中心，利用NES模型、NEP模型、动态标签、360°客户画像等做出有用的营销支持决策，充分利用了降维减法思维和精益思维，分析找出核心解决方案。文中举了很多例子，从淘宝动态标签的例子中收获颇丰。本书最大的思维启发就是动态和实时，相对传统的人口统计标签来说，更注重用户行为和决策，值得一读。
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晗子 2017-05-08
任何的市场营销都基于大数据的影响。
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爱奔跑的乌龟
2016-05-29
两位作者都见过，很牛。但我更希望本书多分享一些源头上的思考逻辑。
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艾蜜莉语晞 2017-02-25
主要讲的是精细化营销，适合做运营的，维护好老人群，知道人群的画像，现在的第三方数据公司都在做的事情，需要技术支持吧，里面要求要达到的话，做运营和想创业的boss可看，吸收较多，文章后面的思路有点乱，好书
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sinwooo 2016-06-04
大数据营销启蒙。给出了一些比较有用的模型。对未来的解读很好。
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Henry
2016-04-28
后面车老师的几篇文章很赞，存在大量商机。越是看上去水泼不进的行业，前景越是不可限量。2016，不要继续纠结什么是大数据，真正的使用起数据，协助更好的理解商业，才是关键。
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Angela Dong 2016-05-19
人人都在说大数据，但很多还只是停留在想象层面，应用不起来，或无法开展应用。
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荔枝 2016-08-14
说了大数据的好，然后就没有然后了。
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おむつ 2016-10-16
基本part1跟part5是有用的，连我一个路人都看得出来234是废话，干这行的能学到啥吗？评论里好像混有水军的样子...车品觉的结论还是蛮有趣的。
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夜锦北歌 2017-01-15
营销全程已不是漫长的回馈再做反应，而是随时根据收到信息更改。有时消费者也是被教育的人，我更愿做引领者。
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葱芽Aspire
2016-03-19
NES （new, existing, sleeping customer)模型，越简单可能拟合越好；末篇数据应用场景的想象力引人入胜；从passive analytics转变为predictive modeling; 概念已经很丰富，如何落地还是要靠工具和实战
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小梨花 2016-06-17
民科气质 降维
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苏格 2016-04-09
太浮夸了…整个语言风格，到排版方式，都是处处透露着中信出版集团的烙印
