推荐系统实践[试读]
前 言
说起本书,还要追溯到2010年3月份的ResysChina推荐系统大会。在那次会议上,我遇到了刘江老师。刘老师看过我之前写的一些推荐系统方面的博客,希望我能总结总结,写本简单的书。当时国内还没有推荐系统方面的书,而国外已经有这方面的专业书了,因此图灵公司很想出版一本介绍推荐系统的书。所以,去年7月博士毕业时,我感觉有时间可以总结一下这方面的工作了,于是准备开始写这本书。 写这本书的目的有下面几个。首先,从个人角度讲,虽然写博士论文时已经总结了读博期间在推荐系统方面的工作,但并没有全部涉及整个推荐系统的各个方面,因此我很希望通过写作这本书全面地阅读一下相关的文献,并在此基础上总结一下推荐系... 查看全部[ 前 言 ]
序 一
推荐在今天互联网的产品和应用中被广泛采用,包括今天大家经常使用的相关搜索、话题推荐、电子商务的各种产品推荐、社交网络上的交友推荐等。但是,至今还没有一本书从理论上对它进行系统地分析和论述。《推荐系统实践》这本书恰恰弥补了这个空白。 该书总结了当今互联网主要领域、主要公司、各种和推荐有关的产品和服务,包括: 亚马逊的个性化产品推荐; Netflix的视频和DVD推荐; Pandora的音乐推荐; Facebook的好友推荐; Google Reader的个性化阅读; 各种个性化广告。 书的名称虽然是《... 查看全部[ 序 一 ]
序 二
项亮的书写完了。开始写作这本书时,我的身份是作者,但交稿时,我变成了审稿人。这让我想起了多年前流传的一个“四大傻”的段子:炒房炒成房东,炒股炒成股东,……写书写成审稿人,我看也可以并肩成为一景。 去年五六月份,图灵公司的杨海玲老师通过朋友问我有没有兴趣参与写一本推荐系统方面的书,我欣然答应。近几年推荐技术在互联网领域的应用越来越广泛,但对相关技术做系统介绍的书却非常少,相关的外文书倒是见过两三本。但一方面,对国内读者来说语言障碍或多或少会是个问题,另一方面,这些书大多以研究人员为目标读者,并不完全适合推荐技术的普及。能参与填补这项空白,何乐而不为?书开写后的最初一两个月,我的确贡献过不到... 查看全部[ 序 二 ]
序 三
翻翻我的邮箱,可以看到2010年6月就有项亮组织大家讨论《推荐系统实践》一书目录结构的记录。实际上最初的讨论比这还早,而且从北京初夏难得一见的暴雨砸在咖啡馆的玻璃窗上开始,一直持续到了金秋时节。讨论的焦点在于为什么要写一本关于推荐系统的书、从什么角度写以及写给谁看。 第一个问题相对好回答。推荐系统是目前互联网世界最常见的智能产品形式。从电子商务、音乐视频网站,到作为互联网经济支柱的在线广告和新颖的在线应用推荐,到处都有推荐系统的身影。这些网站和业务的开创者大都是年轻热情的工程师,或者有志于投身互联网行业的同学。虽然我们并非都有相关学术研究的背景,也并非都有在企业中积累的经验,但是大家都不... 查看全部[ 序 三 ]
第一章:好的推荐系统
在研究如何设计推荐系统前,了解什么是好的推荐系统至关重要。只有了解了优秀推荐系统的特征,我们才能在设计推荐系统时根据实际情况进行取舍。本章分3个步骤来回答这个问题:首先,本章将介绍什么是推荐系统、推荐系统的主要任务、推荐系统和分类目录以及搜索引擎的区别等;然后,本章将按照不同领域分门别类地介绍目前业界常见的个性化推荐应用;最后,本章将介绍推荐系统的评测,通过介绍评测指标给出“好”的定义,从而最终解答“什么是好的推荐系统”这个问题。 1.1 什么是推荐系统 如果想买一包花生米,你有多少种办法?假设附近有一个24小时便利店,你可以走进店里,看看所有的货架,转一圈找到花生米,然后比较几个... 查看全部[ 第一章:好的推荐系统 ]