大数据•短评
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1 老七 2015-08-26
算法扛不住
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1 崝羽翝 2014-12-03
看了看想到一个点子
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1 dek 2015-09-16
翻译出很多歧义。。
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1 一只黑眼睛看着大千世界 2015-04-23
MapReduce、相似项、流挖掘、PageRank、聚类、入门的广告算法、推荐。十分全面而内容扎实的入门教材。半年前看完。(2012.11.1京东购)
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1 绿酱 2014-12-08
只给大概的方法,极浅的入门型,要深度学的话感觉一开始看这个好浪费时间。
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1 福娃迎迎 2016-03-26
用来大概学习概念……我的大牛同事说翻译得不好……
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1 飞林沙 2013-09-26
名字有些哗众取宠。其实本书就是介绍了一些基本的数据挖掘的概念,但是只有很少的几节才给出了在Massive Data时该做的处理和优化;本书还是比较适合有着一定经验的人来填补自己的知识空缺,或者放在办公桌旁偶尔查阅。最后,这本书翻译的真的很烂。
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0 jekey 2012-10-29
教科书毕竟是教科书,理论东西太多,华而不实!再说了,英文版都是免费的,你整个中文的还坑爹的这么死贵?
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0 hanyu 2014-09-28
内容主方法,对于数据挖掘有较深入的解说,对我论文帮助很大哈,A+
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0 颖火虫 2015-01-02
大家都读,跟风
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0 松樱 2015-01-05
都是一些已经存在的东西,只不过用在了所谓的大数据上面罢了
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0 lqleuch 2015-05-16
入门不错
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0 realone_wy 2016-01-28
翻译太烂!翻译太烂!翻译太烂!
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0 Bellaxy 2016-08-12
读的第二版。希望有人一起交流
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0 顾知寒 2016-10-06
据说是斯坦福非常受欢迎的一门课的教材。太难打标签了,因为薄薄一本书里,涵盖了MR(批量处理),流数据处理,PageRank(谷歌起家算法),LSH-频繁项分析(两种极重要计算相似度方法),聚类,搜索广告(一个行业),推荐(又一个行业)等诸多领域。值得多读两遍。
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0 戰。 2013-02-19
算法细腻,贴近实践,数据挖掘入行必练神功
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0 RangerWolf 2014-02-03
算法 我是门外汉 从我的角度感觉翻译以及原文的质量都很不错 而且我买了之后 貌似就一直在涨价这本书 偷笑 嘿嘿
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0 longmans 2013-09-01
关注大数据挖掘性能优化,有思路很新。翻译太烂
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0 绿皮小怪兽 2014-08-26
有些地方还是非常晦涩,可能翻译存在问题。。很多部分都是泛泛而谈,还是需要自己深入。 一本导论性质的书。
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0 王雨舟 2013-04-18
感觉一般。。。
书名: 大数据
作者:
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Mining of Massive Datasets
副标题: 互联网大规模数据挖掘与分布式处理
译者: 王斌 | Jeffrey David Ullman
出版年: 2012-9
页数: 258
定价: 59.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115291318