利用Python进行数据分析•短评
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0 Lynn 2015-10-05
python数据分析必读
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0 刀锋 2015-08-18
也算是读了几遍了。偏实战,很受用。算是数据科学的领路书了。
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0 张觉非 2015-11-17
重点讲 pandas 。
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1 Amicus 2016-03-17
Python的数据处理包pandas的作者写的书,在数据处理方面当然是一流的了。想要熟悉数据分析的第一步数据处理,拿这个翻一翻很不错。
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0 平凡的老鱼 2015-05-31
匆匆翻完,与其说用python做数据分析,还不如说是pandas库作者对库整体内容的一个全面介绍,书很厚,价值密度较低,最高的部分是附录,可以用的时候查阅。
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0 硅胶鱼 2015-09-22
扫了一遍,开始撸。时间序列和金融数据没看
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0 nobodyknows 2016-01-19
入门
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0 为中华崛起接盘 2016-03-25
pandas使用手册,哈哈
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0 飞林沙 2015-05-04
Pandas使用说明书
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1 阿莱克斯 2015-12-15
pandas
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1 VeraTulips 2015-12-30
这本很好,比较全,也很好入门。
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1 tiny 2015-11-24
pandas!!!!!
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3 olostin 2016-06-13
2个月前第一次看 觉得进度很慢 ,复习了下python,又复习了statistics和数学,看了《集体智慧编程》和《统计思维》,再翻看这本书,一周就看完了,所有代码都敲了一遍。完完全全工具书。
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1 Suave 2016-07-07
作者是pandas作者,之前在AQR工作的
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2 [已注销] 2015-05-26
内容还是跟不上库的发展速度,建议结合里面讲的库的文档来看。内容安排上我觉得还不错。作者是pandas的作者,所以对pandas的讲解和设计思路都讲得很清楚。除此以外,作者也是干过金融数据分析的,所以后面专门讲了时间序列和金融数据的分析。
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3 Reed 2014-09-29
http://gitbub.com/pydata/pydata-book里的参考数据已经不可用了
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4 Dm7 2016-04-10
仔细去看第二章引言里的例子是个错误。剩下的部分看起来挺舒服的,就是偶尔有些小错。不知道过了3年,pandas库变了多少orz
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2 codedump 2016-01-17
Pandas的最佳工具书.
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9 SilenceWho 2015-09-27
入门书,零基础看了这本书也能用python的pandas和matplotlib进行一些简单的数据分析,数据分析不在乎用什么工具,而是有目的地去找一y些insight,下一步我需要达到的效果是:如果产生一个想法,能用工具快速验证(如数据预处理,绘出图标等)。
书名: 利用Python进行数据分析
作者: Wes McKinney
出版社: 机械工业出版社
原作名: Python for Data Analysis
译者: 唐学韬
出版年: 2013-11-18
页数: 464
定价: 89.00
装帧: 平装
ISBN: 9787111436737