利用Python进行数据分析•短评
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it_knight 2014-08-31
值得一读
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kenzo 2015-06-20
详解科学计算的各种包
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seankanp 2015-09-11
重点看怎么玩 Pandas
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秃羊秃森破 2016-01-25
粗略读了一遍，pandas说明书，他山之石
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鸟 2016-04-21
补脑
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eternal 2016-04-27
挺实用的一本书
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小老鼠 2016-07-05
之前读过几本R语言的书，后来听网上都在讨论python的优点，自己又很好奇，于是买了英文版的这本书，花了一个月，基本读完了。感觉是没有想象中的好，也没有R语言用着好用。这本书可能在python的数据分析入门中算是好的了，但是跟R语言的的普通书籍比起来，我都感觉都没有r语言好用。本来还想继续研究基本python的书，现在决定放弃python，重新去研究r。可能是r用的多了，学习的时候总是想跟r比较，越比较越决定r方便。这可能跟我的工作性质有关系，并不一定适合每一个人。
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Amour张嘉星 2017-03-31
在看的时候无时无刻都能感受到译者在翻译的时候的诚意。其实这个书更适合当做工具书来看。
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LuLuLullaby 2017-03-26
我的Pandas数据分析入门书，唯一的缺点可能是赶不上库的更新速度，纸质书的通病
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zhengww 2017-05-10
关于数据基础的处理！
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无恒 2016-04-10
数据处理，初级
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SUN CY 2017-01-11
不管怎么说，数据仓库与数据挖掘这门课算是告一段落了，一天写了32页论文。。。累
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来自徳勒姆市2 2017-03-09
Pandas作者详实细致介绍了Python在数据处理方面的工作方式和方法，确实不同于我常用的SAS。学习期间，常常惊叹于Python的强大，后悔没有早点接触，非常认同那句话“人生苦短，我用Python”，而想要用Python进行数据处理，本书是目前的不二选择！
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detour 2016-11-27
介绍性质
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麻圆君 2016-09-14
该书很需要更新，pandas进化太快了
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Stefan Chou 2017-01-25
那种读完之后，在工作中天天当字典来查的书。但貌似pandas更新很快，rolling_mean这种写法很快不支持了。搞得我天天加代码屏蔽warnings。
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AaronZhao
2016-08-16
强大的python和pandas
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橙子炮 2017-05-01
Pandas入门好书，各种常见用法都涉及到了。缺点是例子举得太随意，另外很多译注让我觉得怪怪的。
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Reikake-S 2016-09-09
不错。
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贰柒拾 2016-12-05
比较实用也比较易懂
书名： 利用Python进行数据分析
作者： Wes McKinney
出版社： 机械工业出版社
原作名： Python for Data Analysis
译者： 唐学韬
出版年： 2013-11-18
页数： 464
定价： 89.00
装帧： 平装
ISBN： 9787111436737