数据科学中的R语言
内容简介
数据科学是将数据转化为行动的艺术，是综合了统计学、计算机科学和领域知识的新兴学科。数据科学与很多传统学科的最大区别在于其为应用而生，因此本书一切从实际应用出发，以R语言为核心工具，介绍了各类分析方法的实现及其在各领域的应用情况。
如果是初学者，可以从“编程篇”开始阅读，了解R语言的基本特点。如果是程序员，在迅速掌握语法后，可以深入研究“模型篇”，学习如何用统计学和其他流行的分析...
作者简介
李舰，从2003年起，一直专注于数据科学在行业里的应用。擅长R语言的工程开发与分析建模，是 Rweibo、Rwordseg、tmcn等 R 包的作者。现任堡力山（PMI）集团副总，曾任 Mango Solutions 中国区数据总监。
肖凯，一个喜欢折腾数据的人，资深R语言用 户，参加过多次中国R语言社区大会的演讲。“数据科学中的R和Python”博客博主，目前供职于一号店商务智能部，任数据挖掘工程师。
目录
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小石头
2017-03-03
中规中矩吧
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凡星
2016-09-09
只能算是一般，写得太宽泛了，为了涉猎广，内容写得有点儿像蜻蜓点水的感觉，真的只能给你一个缥缈的轮廓~~~
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锐意求索
2016-08-27
如获至宝。
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madlogos
2016-01-14
应用篇有助于开眼界，介绍了很实用的软件集成和性能优化方法，很多已脱出数据科学，是软件工程的范畴，恰好补盲区。一阶半可以直接看后半本，不满一阶看前半本。最不满的是书品相不够好，皱巴巴的。
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shea
2015-12-02
挑个错儿！P43，2.2.3列表，“下面仍是用age、city、sex三个向量来构建列表”，明明一直在用城市和温度的数据做例子，哪来的年龄和性别？作者编着编着，编懵了？
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namgalsip
2016-04-02
很完善，把R中常用的不常用的系统的整理了出来
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llang lli
2016-04-18
54. @04172016. 干货满满，很实在.作者是吴喜之老师的弟子，又有丰富的数据分析和R编程经验.
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沈一州
2016-12-15
数据科学是统计学、计算机科学、领域知识的综合，讲了各方面需要用到的技术，还涵盖了最优化方法（最近刚考完记忆犹新），R语言的用法介绍得也很全面
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铲屎大将军
2017-04-24
能看出两位作者的功底和积累 但看过几本类似的书之后就不由得需要想想这类书的动机或者说立意了 个人感觉从业者需要的不外乎两类内容 （1）按照功能介绍各个R包的工具目录手册 （2）按照业界遇到的问题整体性全流程的演示操作 目前看到的书大部分都是两类各占一点儿 相对比较面向用户的就是吴喜之的《复杂数据统计方法》 希望未来这类书能更面向用户吧 而不是面向稿费或者行业知名度
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Elliott Joe
2015-08-04
解释了我好多的疑问。也可以当工具书使用。
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Bing
2015-08-26
结构设计很用心，编辑专业严谨， 内容涉猎前沿、涵盖很广，文采飞扬， 干货堆积，是目前中文R与数学科学书籍的典范。可以更加完美的地方有：在数据操作能加上tidyr+dplyr的组合， 插图彩图化， R的工程化产品应用的例子再多一点。
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船长阿道克
2015-09-07
突出作者经验的章节是本书最有价值的部分。顺便缅怀一下自已也曾有过的使用R一手一脚摸索数据的年月
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小石头
2017-03-03
中规中矩吧
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凡星
2016-09-09
只能算是一般，写得太宽泛了，为了涉猎广，内容写得有点儿像蜻蜓点水的感觉，真的只能给你一个缥缈的轮廓~~~
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锐意求索
2016-08-27
如获至宝。
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madlogos
2016-01-14
应用篇有助于开眼界，介绍了很实用的软件集成和性能优化方法，很多已脱出数据科学，是软件工程的范畴，恰好补盲区。一阶半可以直接看后半本，不满一阶看前半本。最不满的是书品相不够好，皱巴巴的。
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shea
2015-12-02
挑个错儿！P43，2.2.3列表，“下面仍是用age、city、sex三个向量来构建列表”，明明一直在用城市和温度的数据做例子，哪来的年龄和性别？作者编着编着，编懵了？
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namgalsip
2016-04-02
很完善，把R中常用的不常用的系统的整理了出来
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llang lli
2016-04-18
54. @04172016. 干货满满，很实在.作者是吴喜之老师的弟子，又有丰富的数据分析和R编程经验.
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沈一州
2016-12-15
数据科学是统计学、计算机科学、领域知识的综合，讲了各方面需要用到的技术，还涵盖了最优化方法（最近刚考完记忆犹新），R语言的用法介绍得也很全面
评价“数据科学中的R语言”