机器学习实战•书评
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没有惊喜,平庸!!
0有用 4无用 Matrix 2013-06-18
本书强调的是机器学习算法的Python实现,并未深入涉及这些算法的数学证明或推演。理解机器学习的算法本书就需要基本的数学基础。个人感觉还是先找本机器学习的书籍理解这些算法数学原理,然后在根据这本书编写...
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虽然简单,但确实有“实战”的味道
0有用 1无用 Zen 2014-08-21
很好很强大,5块钱你买不了上当,5块钱你买不了吃亏。本书情节跌宕起伏,个别章节少儿不宜,需参看大神博客,才能打通。比如“svm三层境界”等。至于实战嘛,这是必须的,有完整的python代码和现成的数据...
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机器学习里很实用有干货的一本书了
0有用 0无用 Squirrel 2015-10-22
不夸夸其谈概念理论,有理论也有实战,对于熟悉机器学习各种算法有很大的帮助作用。虽然是一本基础类书籍,但是读了之后还是收获较大。一直在找实用性较高的机器学习方面的书,这本算是找到了。书中对算法的讲解简单...
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个人觉得是机器学习里最接近实践的书了
0有用 0无用 BillyJHee 2016-01-03
尽管评论里对这本书褒贬不一,我觉得这些都是根据每个人不同的能力背景出发而给的评论。而对于我这样能力的人来说,这本书可以说是最适合了。我是什么能力状况呢,计算机专业背景,有那么几年开发经验,但是机器学习...
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如果你有编程经验,而且是机器学习的入门者,这本书适合你
0有用 0无用 Stanley 2016-02-02
如果你是机器学习的入门者,如果你想快速看到算法的执行效果,那么这本书适合你。作者把算法的基本原理讲的很清楚,而且代码是完整可执行的。当然,如果你想了解算法背后的数学原理,还需要花时间去复习一下概率论、...
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需要自己去理解算法
0有用 0无用 Utopia 2016-03-25
现在刚读到第三章,决策树,感觉这本书主要是给出代码,并对代码作出解释,而对背后的数学原理讲解很少,个人感觉读代码其实就已经知道干了什么,只是那些说明可以帮助理解代码,同时指明了代码阅读顺序。所以这本书...
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Machine Learning不大可能在一本書做到深入淺出
0有用 0无用 skedin 2016-05-13
MachineLearning這門科學範圍很大,不大可能有一本書能在這個主題面面俱到。初學者需要先了解機器學習的範圍,再比較淺顯的去知道背後的理論基礎,之後再儘可能挖掘每一種算法的形成與直觀意義。在我...
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Python数据分析与机器学习实战
0有用 0无用 才高9斗 2017-02-07
Python数据分析与机器学习实战课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/167课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com课程风格通...
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机器学习实战
0有用 0无用 涅瓦纳 2017-04-04
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域...
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光看这本书肯定 只会算法 不会原理
1有用 0无用 起个名还要四个 2015-08-05
理论没讲太明白,直接上算法,甚至还有公式缺失,代码不敢恭维就像大家说的一样先看看线性代数、概率论、统计学再来看看这书吧我这10多年php、java、c#、js通吃,本想python应该不难,竟然代码部...
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看机器学习困了累了,就玩玩这本实验指导书吧
7有用 5无用 何磊 2013-03-28
1.这本书的价值是提供了一系列有趣的「实验作业」和「对应的数据」,以及乱七八糟的Python代码,迫使读者在同样数据集上自己写一个更好的。2.作者的Python代码写得真的真的很渣。3.作者的SVM写...
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只能说是本源码
6有用 2无用 WeBless 2013-08-07
这本书最大的优点在于有源码实现,很赞,但是理论部分太差了,看了逻辑回归和支持向量机两章,发现好多理论都没讲,就比如逻辑回归中的Cost函数都没说,如果不了解,源码读起来也是一头雾水,所以对于初学者还需...
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你们应当让机器说人话,而不是说鬼话
2有用 0无用 某狐 2015-09-28
特别适合新手,特别适合新手,特别适合新手。长度适中,举例形象,概念浅显通俗。难得有一个条理清楚逻辑不迷糊不堆砌代码打哈哈的书。基于这个理由bonus给五星,以后给别人推荐就这本了。尤其是前面几章,介绍...
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主要注重实战
4有用 0无用 灭人沉醉 2014-07-07
这本书基本上是基于一个例子讲解一种机器学习算法,但是朴素贝叶斯那一章就存在重大错误了!书页眉下面标注使用伯努利模型,但计算条件概率那段代码却是混合使用伯努利模型与多项式模型,网上流传已久的代码与算法描...
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还好的一本实战书
10有用 0无用 a_31415926 2015-02-08
这本书的最大好处是让你能够用最基本的pyton语法,从底层上让你构建代码,实现我们常说的比如邮件过滤,数据分类的应用。很多时候你要写最基本的代码和结构去做这些工作,而不是像kaggle的tutoria...
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光看这一本想做机器学习,还远的很
19有用 0无用 锅巴肉片 2014-10-14
本文将从三方面评价此书:一、仅从启发兴趣来说,这本书已经是巨大的成功了。机器学习到底是什么,要我总结,它就是数学(统计学),所以尽情happy地去学机器学习吧,因为数学是不会过时的。一谈到数学,令人想...
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一个合格的读者,应该明白自己需要什么
63有用 3无用 Kord 2013-08-27
为什么我会力荐这本书?也许书中分类器都非常的简单,数学理论都非常的粗浅(为了看明白书中SVM分类器的训练过程,不得不去复习了二次凸优化解法,自己推导被作者略去的中间过程),算法测试也只在轻量级的数据集...