数据挖掘导论•短评
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0 zouxiaoyu 2010-01-03
要看了,慢慢了解,不急。简单扫了一遍
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0 Palmer 2011-03-25
号称是DM的厕所科普读物,想必简单。翻了一下,内容也挺全。 作为下一阶段的辅助性书籍吧。。。。 PS:序列化以及移动对象相关知识没有,需要Han那本书的补充。。
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0 ZRJ 2012-07-17
翻得比较粗略,明白了大概的流程和概念,基本上入门了,不过其实还有很多细节可以再学一遍的,等到用到的时候再来看
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0 CH3-CH3 2012-08-26
基本所有的数据挖掘的书都千篇一律,同一套路
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0 tobe 2012-11-01
就是没有我们的课本好,这个外国人貌似没有考虑难度的划分与知识的全面性~~
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0 Aloha_ahihi 2013-08-09
教科书级别,详尽
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0 eva 2009-11-21
对我来说 有点难
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0 翰墨沉香 2008-02-28
只看了100多页,跳跃性太大,很难看懂,加之时间有限--放弃!
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0 烧鱼 2010-01-19
翻译的不好~
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0 老豚晕糖 2009-09-04
最近不喜欢看导论类的 不需要科普
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0 robinforrest 2010-03-19
本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。对于一个数学基础不是很好但又想快速有效地学习数据挖掘的学生来讲。这本书无疑是个不错的选择
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0 涤生 2012-04-08
都是那点东西
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1 Cody Innowhere 2011-09-09
好吧,果然是导论,感觉有点粗。。离散数学学得一般的人看起来有点吃力啊。。。
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0 ヘリ 2012-04-13
有了UMLS后这本就用不着了
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0 [已注销] 2014-01-26
超级通俗易懂!可以快速了解数据挖掘,适合入门
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0 Lilian_Ye 2016-01-10
内容有点老了。翻了一半。最近做翻译来看看别人术语怎么翻的。可惜似乎参考性不大。
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0 navyboys 2007-02-27
各种算法
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0 FF0000 2009-04-01
2008-04-23 2009.4.1
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0 windtalker 2008-12-15
曾一度做这行,想一直做下去。留着做见证吧。
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0 Adrian 2009-03-03
本来想扫扫盲的,发现自己被扫盲的资格都没有的说。。。
书名: 数据挖掘导论
作者: Michael Steinbach Pang-Ning Tan
出版社: 人民邮电出版社
副标题: Introduction to Data Mining
译者: 范明 | 范宏建
出版年: 2006-01-01
页数: 422
定价: 49.00元
装帧: 简裝本
丛书: 图灵计算机科学丛书
ISBN: 9787115146984