机器学习•短评
-
0 愚蠢的地球人 2016-04-17
机器学习入门书,中国人自己写的,严谨清晰。
-
0 LuckyYou 2016-05-04
叙述清晰明了、简单易懂,不仅作为入门、作为梳理回归都很好;此外彩色印刷更有质感
-
0 kk12333 2016-06-05
必读!……
-
0 GeekMuseMa 2016-07-18
配合李航的统计学习服用更佳!
-
1 小白 2016-09-06
假期抽空看了一遍,读完之后呆若木鸡。本书涵盖了几乎所有的机器学习算法,不过道行太浅,读下来脑子里只有NP难反复回旋
-
0 for your eyes 2016-09-20
Machine Learning Enthusiast.
-
0 Tsubasa 2016-10-30
对想入门机器学习的人来说,是一大福音。
-
0 时间淡忘回忆 2016-12-19
很不错的书籍,写的比较容易理解,很值得我们一读
-
0 wrwahut 2016-12-20
SVM讲的特好,大家可以读读看
-
0 乔伊凡 2016-12-29
语言易懂,案例切合,比李航的易懂,极其适合入门的童鞋
-
0 jesse 2017-01-07
深入浅出,浅显易懂,文字流畅,好书。唯一缺点是对深度学习的介绍太少。
-
0 AlfredWang 2017-04-25
机器学习的权威教材,干净整洁的知识结构,别出心裁的开本,可能说这就是一本优秀教科书应有的样子。
-
0 ShirleyChang 2017-02-25
Machine learning is a very powerful tool .
-
0 柏 2017-03-09
很多人就随便翻翻几页看了 个囫囵吞枣就开始评论起来,也许连作者自身的前言都没看。 这本书作者定义为机器学习教科书,作为教科书,我觉得主在引导想学习机器学习或者对这领域感兴趣的同学入门,能对机器学习的起源发展现状,以及一些算法有初步的了解,而这本也正是如此做的,省去了很多公式以及推导过程,更注重对算法进行简单的阐述,以及添加一些小作业小故事来培养初学者的兴趣。这本书在每个算法后面,也列举了每个算法的阅读材料,如果一些同学对哪个算法感兴趣,自然可以网上搜索资源对某个算法进行更加深入的理解。 师傅领进门,修为在个人。本书作者也说了想对算法进行又广又深的说明非上千页不能完成。作为入门教科书,不论是排版还是内容,都是很值得想学习机器学习的同学入手,在自学过程中再对感兴趣的算法进入深入会更好,加油。
-
1 cs_is_math 2016-02-23
目前最全面的中文教材,写得极其容易读懂。作者有过研究经验相关内容里也包含了别的书里找不到的解读方式。不过定位应该仍然是一本入门级专著。
-
0 花晨少年 2016-09-21
多了一章决策树,就来评价了,简单易懂,深入浅出,真的很棒。好像知道我的疑问所在,读完,豁然开朗
-
0 Anthony你猜 2017-04-28
好书无疑 但为了给很多刚入门或者不是计算机专业的看得懂 有些地方不得不讲的粗略一点 还有一点就是机器学习真的是一个很大的范畴 很难用一本书就讲完 周志华老师和Andrew Ng都是我觉得在机器学习里面讲的不错的老师了
-
0 同道中人 2017-02-03
五星推荐,最适合入门者的一本中文机器学习教材。当然英文的话UCB新的那本MLAPP、传统的Tom-Mitchell和PRML都可以用来入门,中文的话只此一家决不能错过。
-
0 热热 2016-05-01
简直好的西瓜书…虽然比较基础
-
1 lqc55 2016-08-14
读过的自然懂这本书的好处,当工具书来看才是正确的方法