Pattern Recognition And Machine Learning•短评
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7 james 2010-05-06
教材。作者开直升机的。不适合初学者,david barber即将出版的新书Bayesian Reasoning and Machine Learning更适合。
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4 beren 2015-09-08
草草翻过了,一开始觉得这篇没有一点儿代码,俨然不如machine learning in action那样的书看着有用,翻完才知道此书的内容更偏理论,对于machine learning的理论有了新的认识,倘若早些了解这些,博士时恐怕就义无反顾投入这一行了,但愿现在开始也不算晚
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3 宿舍楼里的野猫 2011-12-18
快看完了,近期不准备再读了。就是纯粹从bayesian角度开讲机器学习,确实是很有深度的一本书。不过The Element of Statistical Learning出第二版了,我觉得最好还是那本吧
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3 Mo 2011-06-24
what can i say. It is simply THE book for ml. 真本书的推导已经很清楚了,除了线性代数和简单微积分也没啥别的数学了。如果真的看起来觉得难得话,真的不适合做这个领域了。
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1 狐狸大君 2016-05-03
在师兄的带领下,正在阅读....
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1 夜雨听风 2015-09-30
经典好书!7星推荐,正在读第二遍。
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1 _HSy 2015-05-30
呵,呵
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1 史凯力 2017-01-16
每个章节的小标题和作者想表达的东西都不是一回事,心累。。
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1 红茶渣 2012-01-15
上学期上了门课,一点不喜欢!!虽然老师身材不错而且顺了几个八卦。前几天整理房间的时候看到这教材顺路读了下 结果欲罢不能....我果然是犯贱吗?!
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0 皓哲轩 2012-02-02
机器学习的入门经典
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0 pUck 2013-03-27
内容挺好的,讲的挺成体系的,不过图模型那里感觉还是太流水账了。
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0 donny 2014-09-11
翻过这本板砖,坦白来讲,这本书很多人当做了手册用,其实里面的讲解还是很详尽的。另外,彩色铜版纸印刷,在美国买要79刀,算是良心价格了。
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0 Keira 2015-04-16
No need to say, classic book, but somewhat too too too Bayesian
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0 他山之客 2016-02-09
从贝叶斯观点出发解读机器学习,大赞
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0 半月弦08 2016-03-15
听说不错的书,想看ing
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0 眼下 2016-07-24
晦涩
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0 德国大饺子 2016-11-11
大家看的都是一千多一本的英文版吗?
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0 dypromise 2016-12-19
这本书是我的机器学习的入门书。这本书抓住贝叶斯这条主线,但不拘泥于贝叶斯,一些经典的机器学习模型用通俗的话讲的很深,说的生动。比起李航的书来说就是小说级别。这本书不是看完就扔了,有时候遇到一个知识点,好要翻这本书看解释,原理,一句话,广度不是他的亮点,深度与生动才是他的亮点!~
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0 洗洗睡 2008-02-25
非常好的一般书,理论和应用结合
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0 都是浮云 2013-06-09
ML 必读经典
书名: Pattern Recognition And Machine Learning
作者: Christopher Bishop
出版社: Springer
出版年: 2007-10-1
页数: 738
定价: USD 94.95
装帧: Hardcover
ISBN: 9780387310732