Machine Learning•短评
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aihex 2014-11-01
check this http://www.smile.usc.edu/Courses/csci573-spring2014/calendar.html out
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Aqualung 2015-08-13
机器学习
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Say 2016-09-23
真是服了评论里的某些人了,自己没耐心看就说书不好,讲得全面在你们眼中都能成为缺点,hhhhhhh
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湘阳puck 2016-10-26
还行
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Curtis 2017-01-01
会一直读一直读
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meow QvQ 2017-05-03
书是可以 typo有点多啊
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青原行思 2014-08-28
脉络清晰,内容丰富,入门之后这部分可作为进阶读物吧,但要达到更高的境界就只能再多看书,多实践了!
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free 2013-01-10
超全面的书
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das Kind 2016-01-07
然而这书又臭又长,只能当一本手册,8分不能更多了。作者大概是一个完全不想跟你讨论贝叶斯的贝叶斯学派者。
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fei南山 2015-05-13
欲仙欲死啊~~
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ize 2015-06-15
太执着于一个学派也不好。大坑慎入。 Important chapters 4 me: Chaps.3-12, 14, 17, 19 & 25.
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Wenty 2016-12-01
经典教材
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Alexlzhao 2012-12-03
很完整的推导,适合写代码参考
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Eve 2013-11-07
Probabilistic ML课本,就写作业看看,错误连篇。。。
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达令你快乐吗 2014-04-30
翻了两章果断放下。不懂的人看不懂,懂的人看你干嘛。‘全’是逼格最低的优点。
书名: Machine Learning
作者: Kevin P·Murphy
出版社: The MIT Press
副标题: A Probabilistic Perspective
出版年: 2012-8-24
页数: 1104
定价: USD 90.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780262018029