Reinforcement Learning•短评
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0 我是大巧 2014-11-23
Sutton 是这个领域的宗师级人物,他的这本介绍性著作作为进入强化学习领域的第一本书非常合适。
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0 Y K-fly 2015-07-22
可能是自己英文太弱了,读了下基本原理懂,但具体实现这块不会啊。。。。
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0 Kintoki 2015-04-16
入门经典
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1 维拉之光 2015-10-17
RL开山之作,深入浅出。每日一膜,Sutton老爷爷保佑我研究生早发论文早毕业。
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0 愚书古德 2016-03-07
RL 入门经典
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0 zc@Edin 2011-05-14
basic ideas of RL
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0 Zizon 2016-09-27
其实就是Q-learning了... 大概是quality-learning之类的缩写. "反正只要KPI定了,剩下的就是执行的问题了"...
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0 两文钱 2016-12-20
读的第二版草稿
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0 Sisyphus 2017-01-10
读的是second edition draft
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1 1982mile 2015-04-14
介绍性较强,实用性不够,是把整个RL历史和所有的算法都介绍了一遍,但实际上Q-learning已经占据统治地位,前面的两章算是铺垫. 要看实际的例子和代码还是去看 AI- modern approach.
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0 Mochou 2010-12-31
真觉得这书写的很一般
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0 heycinderella 2012-02-26
一年看一遍……rich是多么可爱啊~
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0 Alfie 2014-05-30
easy reading, basic intuitions of reinforcement learning .
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0 Ⅎ 2014-12-06
木有具体的实现,还是不太会用
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0 缪唯璟 2015-12-05
第一章写历史的部分很有趣。后面的框架可以结合最新的进展看。
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1 wu yuntao 2016-12-05
2017版draft https://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book-2nd.html
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1 amo 2016-03-15
入门必读,可结合david silver 的视频课程看
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2 beren 2016-04-08
配合David Silver的课程看的电子书,数学上配合Algorithms for reinforcement learning那本看的,有一些计划中的章节似乎没还没写完,但对于基本的几种方法,dynamic programming, Monte Carlo和TD都写得很容易理解,读一遍算是对这一领域有一个初步的了解,有一些新的发展可以参考David Silver的课程ppt
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2 TK 2014-02-28
这本书真是写得很一般,很多问题都没太讲清楚,条理也乱糟糟的,Sutton自己上课讲课都不是按书里的思路来。习题问得模棱两可,不明就里。
书名: Reinforcement Learning
作者:
出版社: The MIT Press
副标题: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning)
出版年: 1998-03-01
页数: 342
定价: USD 60.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780262193986