Reinforcement Learning•短评

0 我是大巧 2014-11-23

Sutton 是这个领域的宗师级人物，他的这本介绍性著作作为进入强化学习领域的第一本书非常合适。
0 Y K-fly 2015-07-22

可能是自己英文太弱了，读了下基本原理懂，但具体实现这块不会啊。。。。
0 Kintoki 2015-04-16

入门经典
1 维拉之光 2015-10-17

RL开山之作，深入浅出。每日一膜，Sutton老爷爷保佑我研究生早发论文早毕业。
0 愚书古德 2016-03-07

RL 入门经典
0 zc@Edin 2011-05-14

basic ideas of RL
0 Zizon 2016-09-27

其实就是Q-learning了... 大概是quality-learning之类的缩写. "反正只要KPI定了,剩下的就是执行的问题了"...
0 两文钱 2016-12-20

读的第二版草稿
0 Sisyphus 2017-01-10

读的是second edition draft
1 1982mile 2015-04-14

介绍性较强,实用性不够,是把整个RL历史和所有的算法都介绍了一遍,但实际上Q-learning已经占据统治地位,前面的两章算是铺垫. 要看实际的例子和代码还是去看 AI- modern approach.
0 Mochou 2010-12-31

真觉得这书写的很一般
0 heycinderella 2012-02-26

一年看一遍……rich是多么可爱啊~
0 Alfie 2014-05-30

easy reading, basic intuitions of reinforcement learning .
0 Ⅎ 2014-12-06

木有具体的实现，还是不太会用
0 缪唯璟 2015-12-05

第一章写历史的部分很有趣。后面的框架可以结合最新的进展看。
1 wu yuntao 2016-12-05

2017版draft https://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book-2nd.html
1 amo 2016-03-15

入门必读，可结合david silver 的视频课程看
2 beren 2016-04-08

配合David Silver的课程看的电子书，数学上配合Algorithms for reinforcement learning那本看的，有一些计划中的章节似乎没还没写完，但对于基本的几种方法，dynamic programming, Monte Carlo和TD都写得很容易理解，读一遍算是对这一领域有一个初步的了解，有一些新的发展可以参考David Silver的课程ppt
2 TK 2014-02-28

这本书真是写得很一般，很多问题都没太讲清楚，条理也乱糟糟的，Sutton自己上课讲课都不是按书里的思路来。习题问得模棱两可，不明就里。

书名： Reinforcement Learning
作者：
出版社： The MIT Press
副标题： An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning)
出版年： 1998-03-01
页数： 342
定价： USD 60.00
装帧： Hardcover
ISBN： 9780262193986

Reinforcement Learning•短评

0 我是大巧 2014-11-23

0 Y K-fly 2015-07-22

0 Kintoki 2015-04-16

1 维拉之光 2015-10-17

0 愚书古德 2016-03-07

0 zc@Edin 2011-05-14

0 Zizon 2016-09-27

0 两文钱 2016-12-20

0 Sisyphus 2017-01-10

1 1982mile 2015-04-14

0 Mochou 2010-12-31

0 heycinderella 2012-02-26

0 Alfie 2014-05-30

0 Ⅎ 2014-12-06

0 缪唯璟 2015-12-05

1 wu yuntao 2016-12-05

1 amo 2016-03-15

2 beren 2016-04-08

2 TK 2014-02-28