推薦序 打造有智慧的機器 文/于天立(國立台灣大學電機工程學系副教授)
前言 人工智慧的春天
序章 人工智慧的範疇在擴大:人工智慧會毀滅人類嗎?
人工智慧開始超越人類
汽車會變,機器人也會變
超高速處理的破壞力
人工智慧能否成為科幻小說家?
全球對於人工智慧的研究投資都在加快
面臨失業的人類
人類的危機來臨
如何閱讀本書
第一章 何謂人工智慧:專家與社會大眾的認知落差
人工智慧尚未實現
基本命題:人工智慧「沒理由實現不了」
何謂人工智慧:專家們的定義
人工智慧與機器人的區別
何謂人工智慧:社會的認知
打工族、一般員工、課長、經理
強人工智慧與弱人工智慧
第二章 「推論」與「探索」的時代:第一次人工智慧熱潮
熱潮與寒冬時代
「人工智慧」一詞誕生
利用搜索樹走出迷宮
河內塔(Hanoi Tower)
機器人的行動規畫
對手的存在會讓組合變得龐大
在西洋棋與將棋戰勝人類
祕訣一:找到了更好的特徵量
祕訣二:以蒙地卡羅法改變評鑑機制
窘境在於無法解決現實問題
第三章 只要輸入「知識」就會變聰明:第二次人工智慧熱潮
與電腦交談
以專家系統代替專家
專家系統的課題
何謂表達知識
為求正確記述知識而做本體論研究
重量級本體論與輕量級本體論
華生(Watson,IBM開發的人工智慧系統)
機器翻譯的困難之處
框架問題
符號接地問題
過於前衛的「第五代電腦」
第二次人工智慧熱潮就這樣結束了
第四章 「機器學習」悄悄地在擴大地盤:第三次人工智慧熱潮(二之一)
資料的增加與機器學習
所謂的「學習」就是「分類」
有老師的學習、沒老師的學習
「分類方式」也分很多種
透過神經網路辨識手寫文字
「學習」固然花時間,但「預測」只要一瞬間
機器學習時的難題
為何至今未能實現人工智慧?
第五章 打破寂靜的「深度學習」:第三次人工智慧熱潮(二之二)
深度學習開啟了新時代
自動編碼器將輸入等同於輸出
根據日本全國的天氣推敲地區天氣
手寫文字中的「資訊量」
往深處多挖掘好幾層
谷歌(Google)的貓咪辨識
大幅發展的關鍵在於「強固性」
如何提升強固性
回到基本命題
第六章 人工智慧會超越人類嗎:深度學習之後還有什麼
深度學習起的技術進展
人工智慧不具有本能
電腦有創造力嗎?
智慧的社會意義
奇點真的會出現嗎?
假如人工智慧征服人類
人工智慧必須造福大眾
終章 逐漸轉變的世界:對產業與社會的影響以及戰略
逐漸轉變的事物
對於產業造成的漣漪效應
人工智慧的影響慢慢擴增
不久的將來會消失與留存的職業
人工智慧催生的新事業
人工智慧與軍事
「知識轉移」改變了產業結構
人工智慧技術遭獨占的可怕之處
日本人工智慧發展的課題
人才的多寡是逆轉的王牌
要對偉大的前輩抱持謝意
結語 盡情想像尚未問世的人工智慧
圖表索引
譯名對照
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