神经网络结构优化方法及应用
内容简介
《神经网络结构优化方法及应用》从RBF网络训练算法、结构分解、结构优化、样本选取等几方面人手，分析了提高神经网络泛化能力和收敛速度的途径与实现方法，提出了快速资源优化网络算法、基于粗糙集理论的RBF网络剪枝算法、基于多Agent系统设计原理的神经网络结构设计算法，并介绍了神经网络在热工过程预测控制以及设备故障诊断中的应用，结合现场运行及实验数据，给出了应用实例。
《神经网络结构优化方法及应用》从RBF网络训练算法、结构分解、结构优化、样本选取等几方面人手，分析了提高神经网络泛化能力和收敛速度的途径与实现方法，提出了快速资源优化网络算法、基于粗糙集理论的RBF网络剪枝算法、基于多Agent系统设计原理的神经网络结构设计算法，并介绍了神经网络在热工过程预测控制以及设备故障诊断中的应用，结合现场运行及实验数据，给出了应用实例。
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