本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。本书涉及随机变量、贝叶斯公式...
如果数学不好，是否可以成为一名程序员呢？答案是肯定的。本书最适合：数学糟糕但又想学习编程的你。没有晦涩的公式，只有好玩的数学题。帮你掌握编程所需的“数学思维”。日文版已重印14次！编程的基础是计算机科...
本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、...
