这本书大约写了10个月的时间,如果一定要自己评价一下这本书,只能说还行。这本书基本达到了写作目标:
1. 帮助刚毕业的学生迅速了解如何将他们学到的理论用于实际
2. 帮助程序员迅速将他们的编程能力应用到推荐系统中来
3. 强调数据分析的重要性,淡化算法
4. 运用多种评测方法,强调全面评测的重要性
不过本书也有一些遗憾,如果将来会再版这本书,可以修正这些遗憾:
1. 推荐系统和搜索引擎不同,他还没有一个统一的应用场景,因此不同网站的推荐系统都有不同的特色。但是因为我主要从事视频推荐方面的研究,对于电商或者LBS,社交推荐方面的推荐还缺乏深刻的认识,只做过一些理论研究,缺乏实际动手分析的经验,所以这方面的内容相对欠缺。
2. 对并行化和大数据说的不多。本书提到的方法都是可以用于大数据,很容易通过Map-Reduce或者MPI并行化。但是本书对这些方法如何并行化说的也不多。这主要是我自认为还不能算这方面的专家,写出来可能会贻笑大方。
3. 缺乏统一的理论框架。这其实不能算本书的缺点,因为整个推荐系统看起来,除了协同过滤,很多其他算法的理论框架都不完善。此外,写这本书时的立意是要让大家看完之后觉得,靠,推荐算法就这么简单啊。所以没有运用理论化堆公式的写法。不过,如果能用简单的语言将理论的问题说清楚,那就更NB了。不过我目前还没有达到这样的功力。
最后,看到很多人说这本书和我的博士论文很像。其实这本书只有半章和我的博士论文相关,其他部分都是博士论文中完全没有的,嘿嘿。
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本来觉得自己评价,应该谦虚一点,打个3分就可以了。后来想想,写一本3分的书卖给读者,显然太不负责任了,于是想想还是打个4分吧。嘿嘿。
自己来冒个泡
对“自己来冒个泡”的回应
《推荐系统实践》热门书评
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附上Reference 中的干货 (Paper,Blog等资料的链接)
191有用 2无用 wacow 2012-07-21
这只是一本197页的书 我想你未必过瘾 但作者附上了诸多好资料 无论是paper, blog文章,wikipedia词条,数据集还是开源项目等 你可以选择拥有附上我收集的资料链接,格式基本按照‘URL+资料名称+出现在书中的页数’,某些链接可能需要你翻过一道‘墙’,某些重复引用的我就没重复贴上链接了...
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自己来冒个泡
83有用 1无用 xlvector 2012-06-24
这本书大约写了10个月的时间,如果一定要自己评价一下这本书,只能说还行。这本书基本达到了写作目标:1. 帮助刚毕业的学生迅速了解如何将他们学到的理论用于实际2. 帮助程序员迅速将他们的编程能力应用到推荐系统中来3. 强调数据分析的重要性,淡化算法4. 运用多种评测方法,强调全面评测的重要性不过本书也...
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比较失望,远远没有宣传的那么好
19有用 11无用 晓东 2012-07-05
本来书还不到200页,大部分章节还是泛泛而言,真正涉及技术讲解的只有第二章的最后三小节,其它章节基本没什么干货,真正有用的内容不超过50页。里面的程序也感觉插入的比较生硬,和内容感觉像两张皮,没有有机结合在一起。价格居然要49块,性价比太低,书商太坑爹了,为了捞钱这么宣传误人子弟。总之比较失望,建议...
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诚意推荐
16有用 3无用 clickstone 2012-06-17
2009年8月,我和项亮一起发起了 ResysChina —— 一个面向推荐系统领域的专业社区。建立初衷,是想为业内关注推荐系统领域的朋友提供一个交流讨论的社区。迄今为止,业内朋友给予了 ResysChina 热情的鼓励与支持,我们组织了多次线下分享会,在嘉宾们为大家带来精彩观点的同时,ResysC...
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书中的代码没有必要这样贴出来
10有用 0无用 弘仔 2013-02-05
这种贴代码的讲解方法只学到了《集体智慧编程》的一半,这里仅仅是简单的张贴出来代码,却没有给出在Python的交互式环境下运行结果,这样会让读者很疑惑,只能够整段整段的跳过代码不看了。如果还有下一版的话希望能够改进,否则很多代码里面包含了一些错误都不能够被辨别出来。...