程序员的数学2[试读]
前 言
本书的编写目标 本书的目标读者是那些希望在自己感兴趣的领域中运用概率统计知识，但并不打算成为数学专业人士的人。本书名称沿用笔者的另一本书《程序员的数学3：线性代数》，但内容更加普适而通用。 说起概率论与统计理论，很多人都会对此抱有一些负面印象：计算公式复杂，检验类型繁多，辛苦学习很久后却发现真正对工作有帮助的其实是那些电子表格软件。不少人在运用统计理论时态度也很消极，他们只是为了让别人相信自己的结论客观合理而被迫使用那些繁琐的处理。 然而概率统计理论并非没有价值。事实上，近年来为了更好地处理数据，人们开始在各个学科中积极应用概率统计理论。数据挖掘、垃圾邮件自动筛选、文档的自动... 查看全部[ 前 言 ]
译者序
说到与程序设计关系紧密的数学学科，肯定有不少人首先就会想到概率论与统计学吧。从信息论到机器学习，从模式识别到数据挖掘，概率与统计的概念和原理活跃于计算机科学的各个领域，发挥着重要的作用。同时，概率与统计也都是应用性极强的学科。它们源于现实需求，在不断发展成熟后又反过来推进了各类问题的解决。纯粹的理论推演无法展现概率论与统计学的全部魅力，计算机科学的出现，为概率统计搭建了绝佳的应用舞台。 话虽如此，充满了大量概念与公式的概率与统计理论并非总是轻松有趣。概率论中既有简单明了的结论，也有与直觉相违的原理。只有准确地理解并掌握所有这些，才能真正在解决实际问题时灵活运用它们。幸运的是，这本《程序员... 查看全部[ 译者序 ]
