码农白兰度正在读的书 >

• 

  机器学习

  8.9 (554人已评价)

  周志华 | 清华大学出版社 | 2016-1-1

  机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解,作者试图尽可能少地使用数学知识.然而...

  机器学习

  人工智能

  数据挖掘

  计算机

  数据分析

  我对《机器学习》的评价： 2017-06-06 我的标签： 修改
• 

  线性代数应该这样学

  8.9 (343人已评价)

  Sheldon Axler | 人民邮电出版社 | 2009

  描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一，传统的方法多以行列式为工具，但是行列式既难懂又不直观，其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径，抛弃了这种曲折的思路，把重点放在抽象的向量空间和线性映射...

  数学

  线性代数

  教材

  思维

  线性代数应该这样学

  我对《线性代数应该这样学》的评价： 2017-06-06 我的标签： 修改
• 

  程序员的数学3

  8.7 (34人已评价)

  人民邮电出版社 | 2016-3

  本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、...

  数学

  线性代数

  计算机科学

  计算机

  编程

  我对《程序员的数学3》的评价： 2017-06-06 我的标签： 修改