喵～读过的书 >

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  深入理解计算机系统

  9.5 (2465人已评价)

  中国电力出版社 | 2004-5-1

  从程序员的视角，看计算机系统！本书适用于那些想要写出更快、更可靠程序的程序员。通过掌握程序是如何映射到系统上，以及程序是如何执行的，读者能够更好的理解程序的行为为什么是这样的，以及效率低下是如何造成的...

  计算机系统

  计算机

  计算机科学

  操作系统

  编程

  我对《深入理解计算机系统》的评价： 2017-06-06 我的标签： 修改
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  信息论、推理与学习算法

  9.3 (33人已评价)

  [英] 麦凯 | 高等教育出版社 | 2006-7

  本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者DavidJ．C．MacKay博士总结多年教学经验和科研成果，于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法，而且以高度的...

  信息论

  机器学习

  学习算法

  数据挖掘

  计算机科学

  我对《信息论、推理与学习算法》的评价： 2017-06-06 我的标签： 修改
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  统计学习理论

  8.7 (56人已评价)

  [美] Vladimir N·Vapnik | 第1版 (2004年1月1日) | 2004-6-1

  统计学习

  机器学习

  统计学

  数学

  统计

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  统计学习理论的本质

  9.0 (97人已评价)

  [美] Vladimir N·Vapnik | 清华大学出版社 | 2000

  本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现...

  统计学习

  机器学习

  统计学

  数学

  SVM

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  Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python SECOND EDITION

  9.0 (32人已评价)

  Franklin, Beedle & Associates | 2011-8-22

  Python

  算法

  Algorithm

  数据结构

  计算机

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  统计学习方法

  8.9 (923人已评价)

  李航 | 清华大学出版社 | 2012-3

  《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持...

  机器学习

  统计学习

  数据挖掘

  统计学

  统计

  我对《统计学习方法》的评价： 2017-06-06 我的标签： 修改