本来说,貌似没有什么值得太推荐的理由,因为这书基本上就是大篇幅”重复“艾宾浩斯的理论,但是这不成为这不是好书的理由:
1.本书重版了31次,即使是大篇幅介绍现在我们熟知的艾宾浩斯理论,但考虑一下第一版的时间,这本书也算是早先的开创者。
2.提出了众多现实可行的具体做法。”具体“不是个空词,这书的亮点之一就是提出了”学习盒子“的概念,同时教读者自己动手做一个学习盒子。
这个盒子被分为五份(长方型的盒子,被横切成5份,如下图)
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| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
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按照学习的时间,把写有知识的学习卡片(比如说,背单词的时候,正面写英文背面写中文)放到这个盒子里。第一次学习后,放入1,过一段时间放入2(比如半小时),再过一段时间把2中的往3中转。定时来清理盒子,这样就用一种可视化的方法实现了艾宾浩斯介绍的记忆方法。
3.提出了一些与众不同的观点。比如说,”理解后的强记对学习是有好处的“, ”记的东西越多记起来越容易“等。
就我自己的阅读经历和体验来看,笑来(www.lixiaolai.com)文章里介绍的不少观点,在这本书里有体现。比如说”多背才能学好外语“。
最近一个月背GRE红宝书的体验,也让我在读这本书的时候感觉十分深刻。刚开始背的时候,基本是看一个不认识一个,但是我一直相信──只要眼睛看过的玩意,大脑里面就有复本(本书中也介绍了0.015秒记忆图片的实验)。在重复背到第5遍的时候,我发现能记住50%左右的词了。到现在的第7遍的时候,80%已经没问题了。所以说,大量记忆的时候,关键就是不断重复不断巩固。
当然,本书也不当讲记忆,也讲了学习数理化之类课程需要理解或者思考的学习。
以前我一直有一种误解,就是诸如数学这种东西,是不能靠“记”来学的。题目稍微变一变就变得面目全非,靠记来学,得学到什么年晨?
但是后来参加一个比赛,跟一个很强的队友组队。这个比赛的性质是编程比赛,用代码解决一些数学问题。我惊奇地发现他准备了一个“备忘录”,把自己写过的代码和做过的题目都记在里面,过一段时间就会去看一看。
一开始没想通,觉得这些玩意怎么能靠记的呢?一次偶然看了刘未鹏(http://mindhacks.cn/)的一篇文章,讨论了一个“思考复杂度”的问题。
思考复杂度,意思就是说,当你准备解决一个新问题的时候,经常需要用到一些以前用过的知识。而如果需要的那些知识你本身就掌握得很好的话,那么解决起新问题来,就会相对比较容易。越容易,思考复杂度越低;越难,我们就称思考复杂度越高。
举例说,现在需要计算你现在所以房间的西北角到东南角的对角线的长度。中学数学没问题的话,你基本会直接反应到勾股定理。但是有没有想过,如果勾股定理对于你来说,就是一个不是特别熟悉的知识,你能这么容易地解决这个问题吗?
泛化一下的话,比如现在给了一张地图,需要规划地图上A点到B点的路线,而且需要计算机很快速地实现(就比如GOOGLE地图吧)。有一个作法,在计算机科学里面,用一种叫A*的算法,可以解决这类问题。好了,为了明白A*,又必须明白另一个叫作"搜索”的玩意。同时,还需要理解一种叫“堆”的数据结构。当然,为了实现,至少得熟悉一种编程语言。
而我的那个队友,做的事就是,把“搜索”,“堆”这些东西反复复习,反复理解。我们一起开始学A*这个算法的时候,他的底层已经完全稳固,就像用勾股定理一样熟悉。而我则必须再一次次地思考那些他早己熟悉的东西,大大增加了思考的复杂度。
总体来讲还不错的一本书,我给四星。
有空写一个软件,模拟可视化的”学习盒子“。 :)
oeddyo.com
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对“GRE红宝书,考研词汇等各种需要记忆的玩意的指导手册”的回应
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