这本书并不艰深晦涩,十分易读,也因为大数据本身的逻辑很简单:世界的很多事物可转化为可量化的数据,统计工具可对这些资料进行统计处理,最终预测一些事物。而之所以称为“大数据”,是因为(1)毋需再进行随机抽样,我们渐渐有能力直接面对整体 (2)数据本身是混杂的,有多种形式,难免有错误,这却也是真实世界的生态 (3)把握相关关系而非因果关系已经足够。
理解了这些,也大概了掌握了这本书,但书仍然值得一读,一为它提供了大量第一手的例子,这些例子虽略显繁琐,却是印证,也能为有心之人提供嗅得灵感的空间;二是书提供了一个完整的框架,书不仅仅讲到大数据的强大,而是进一步反思,技术进步的负面作用,在人人皆可指出技术力量的今天,这种反思某种程度上可能更加宝贵。
作者的反思中有一些话语我认为非常经典,如人们总是先创造出可能会有害的技术,再思考怎么能限制它们,这就牵涉出大数据时代的隐私保护问题;再比如对于不可过分依赖大数据的预测,作者指出,大数据映射的世界正如柏拉图洞穴上的影子一样,永远只是影子而已;大数据的预测是人类自由创造的补充,绝非替代,正如乔布斯所说:“(市场调查)不做!人们没有义务去了解自己想要什么。” 福特所说,如果去问顾客,顾客只会告诉他想要一匹更快的马。
我想,先有这样一本简单而资料丰富,有完整思考框架的书打底,再去了解这个时代更深刻的东西,是非常合适的。
一本平实而有完整框架的书
《Big Data》热门书评
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故作惊人语的《大数据时代》
681有用 43无用 阿九 2013-08-01
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未知的information,已知的technology-写给未来的思维范式
132有用 4无用 Miss power 2013-02-11
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大数据时代的金融投资
104有用 7无用 eric 2013-02-13
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一个理工狗眼中的大数据
71有用 3无用 丧心病狂刘老湿 2014-05-10
作为一个学计算机出身的理工狗,我一直忍到自己写完论文才回过头来看这本书。此时距这书出版,已经一年有余,大数据的概念已经甚嚣尘上,无人不知了。 维克托和肯尼思在...
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你已经体验到的大数据时代
69有用 7无用 星腾 2012-12-19
你认为什么是大数据?如果没有仔细关注过这个领域,也许这是一个很难让人轻松回答的问题,而自己之前也没有那么清晰。但对于数据的直觉和一直以来的理解,告诉自己,如果你能掌握更多的数据,其中会有很多有意思的事情发生。因为我们每个人都有数据在不断产生,而自己也在追踪着数据,习惯性地使用Manictime来记录...
书名: Big Data
作者:
出版社: Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt
副标题: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
出版年: 2013-3-5
页数: 256
定价: USD 27.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780544002692