这本书,买回来搁置了一个月才拿来翻越。本想一口气看完,中间又不知是什么原因作罢了,等到这两天有时间才又把它拾起。
相对于我,与其说这本书跟我技术上的指导,还不如说带给我的是观念上的引导,让我进一步去认识“大数据”这个现在经常被人们提及的词汇。
其中该书第一部分,在思维变革方面,提出了三个比较重要的观点:“不是随机样本,而是全体数据”、“不是精确性,而是混杂性”、“不是因果关系,而是相关关系”。
随机抽样一直是我们进行调查的首选方式,其简单、便捷,而且又很具有代表性。但是对于现在的大数据时代背景下,随机样本显得太过于局限,并不能反映整体的内容,所以“全体数据”应运而生。但是又一个问题出现在我们眼前,面对这么多的数据,是通过什么方式来分析而得出结论的呢?这些也许要交给那些专业的数据分析机构和软件来解答了。书中的很多案例:谷歌、微软、亚马逊、沃尔玛等等都从大数据中获利,可见大数据在现今社会生活中的重要性。
不再重视数据的精确性也是大数据时代背景下对于数据分析的一个重大观念转变。在海量数据下,肯定存在着很多有问题的数据。而现在我们要做的是,从中挑选出对于我们有利的数据,进行量化分析,得出我们需要的结论。对于那些”错误“的数据,我们可以忽略不计。但对此,我还是保留自己的意见。在我看来,对然数据的混杂性是必然的趋势,但是我们在分析数据之时,还是应该尽力做到精确性。对于一般的行业来说可能问题不大,但是对于一些需要精细数据的部门来说,精确性还是非常必要的。
不是因果关系,而是相关关系。相对于”为什么“来说,我们更需要了解的是”是什么“。这对于做任何事情都要追本溯源的我们来说,这无疑又是一场思维的变革。但是这也有根据可言,面对海量数据,如果要了解每个数据的出处,无疑是大海捞针,而我们要做的,只是把我们需要的数据找出,进行量化分析,得到我们想要的结论即可。不许知道这些数据的”源头“,只需知道这些数据的内容即可。
当然,除了为我们讲述大数据为我们的工作、生活带来各种便利的同时,本书的作者还是理智的看到了大数据所带来的问题,这也是我们不容忽视的:隐私泄露。现在人们也越来越重视隐私保护,那么如何在大数据时代下,保障好我们个人的隐私,这也是我们丞待解决的问题。
总的来说,对于像我这样刚入门的菜鸟来说,《大数据时代》是一本很有价值的书,开阔眼界,也打开了自己的思维。当然,相对于大数据或是新媒体这类专业的书籍,还是显得单薄了一些。不过也正好为自己开了一个好头,想专研一下这方面的东西。
大数据时代下的思维变革
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书名: Big Data
作者:
出版社: Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt
副标题: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
出版年: 2013-3-5
页数: 256
定价: USD 27.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780544002692