2012年大数据算是甚嚣尘上,然后这本大数据时代当时也是热门书籍,我是个懒人,所以几乎时隔三年之后才好好的读一下这本书。
由于没有IT相关的知识,编程啊,数据库啊,统计学、分析学等等,外行读起来有些吃力,算是过时科普大数据吧,聊天时也不会两眼一抹黑,听到大数据就茫茫然了。
书中主要观点:
1 不是随机样本,而是全体样本
作者认为,现在企业获取数据之大之多,接近于全体样本而不是传统的随机取样,这得益于IT技术的发展,信息的存储,读取,分析、数据库等等技术,让样本=总体成为一种可能,这样避免随机取样的一些缺陷
2 不是因果关系,而是随机关系
即大数据告诉我们是什么,而不是为什么,不追求内在联系,不去了解因果。
这或许对决策有帮助,但这应该也是商人逐利的特性,只管预测这么做会让我有收获,而不去思考内在关系,但这一方面抹杀了人好奇的天性,第二不再关注内在的因果关系,阻碍对世界内在联系的探索,阻碍社会、科技的进步。
3 数据之多,不再追求精确度,而允许不精确的存在,把握总体的趋势,用概率说话,更加强调整体性和混杂型。
对此,倒是不难理解,庞大的数据中总会存在不合适、不理想的数据,而这些也是真实存在的,或者要辨别不精确的数据花费成本过高,所以,这是可以容忍的,而其实即使小数据,传统的抽样数据我们也能容忍这样不精确的数据。
4 大数据时代一切皆可量化,文字、方位、沟通、世间万物,没问题都能量化,大数据的核心是预测,而预测的关键又是关联物,相关关联的核心是量化两个数据之间的数理关系,利用模型分析数据之间的关联程度。
5 数据除了基本用途之外,还有潜在价值,能够被二次挖掘,再次利用,……这就考验人的创造力了吧。
6 最后就是数据风险的问题了,暴露了人的隐私,想想看有第三只眼无时无刻不关注着你,从你的淘宝、微博、QQ、人人网、天涯、猫扑等等等等,有那么一只眼一直注视着你,想想你上1024看一下被记录了,而经过大数据分析,上1024的人怎么样怎么样……所以如果这些数据被不当利用的话……啧啧,那真是人为刀俎,我为鱼肉
都说三年后才了解大数据了,这时候大数据虽然仍然炙手可热吧,但也存在一些疑惑甚至反对的声音,如大数据=大泡沫的观点。
作为一个非技术宅,也是认为大数据技术不是万能的,不能解决一切问题,它只是决策的一种量化手段。正确认识事物的是非和利害,遵循人文精神是更为重要的前提。缺少这个前提,大数据不仅毫无用处,而且能为谬论寻求支持的数据。
随便写写
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书名: Big Data
作者:
出版社: Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt
副标题: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
出版年: 2013-3-5
页数: 256
定价: USD 27.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780544002692