莎士比亚曾写过一句话“凡是过去,皆为序曲”,用在这里再合适不过。大数据时代的来临,不仅仅是信息技术的厚积薄发,其中亦是统计学、经济学、数学、自动化等多个学科的自我革新。大数据理论的出现,不仅顺应了时代的需要,还在各行各业造出了新的赢家和输家。因此,过去的种种铺垫,皆是拉开新时代、新机遇的序曲。
大数据的理论,看似逃出了因果关系求证的牢笼,强调了关联关系的存在和推理,这同时也注定了它不是一门原生科学,而是一门衍生科学。它的产出,皆是建立在经验数据的基础上,里面有成功的案例、也有小白鼠的实验数据,通过数据挖掘和数学分析,得出各种可能性选择的实践概率。在这期间,甚至笃定了这一事实结果是走向喜剧还是走向悲剧:无论个体如何反抗,趋势皆成定数。
人性之美,我们有选择的自由,我们可以决定自己的意志;然而,人性之殇,这样的决定论证明着我们真的是自己的主人吗?当一切的选择已成为公式、成为逻辑、成为程序,那么人类的生活,还有几分新鲜之处?我们将用什么样的热情来迎接未来的生活?
理性的逻辑,是各种科学高度发展后的结晶,是对愚昧和野蛮的背叛,是人类文明史上的高度成熟。同时,在另一侧,我们还有创意、直觉、冒险精神等各种人类特性的培养。苹果手机和ipad的出现,是来源于纯粹的逻辑吗,不是。根据乔布斯的说法,创造出这两款产品时,并没有做什么调研和数据分析,而是来自于他的直觉和创意。正是这样,这种人性之美和创造精神得以发扬。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,它提供的永远只是参考答案,它的模糊性、测量偏差意味着它的答案绝不是保险箱,它依赖的是经验而不是理论,它可以推算出天上有多少颗星星但绝不敢评论宇宙大爆炸理论是否正确,它可以推算出各种检测方法的成功率但绝创造不出一种新的检测方法。更深层次的科学,尤其是理科科学,还得依赖于因果关系、计算、推敲、发现等基本的科学方法。
大数据理论,仅仅是一种创新,而不是革新。但如若运用不好,它甚至可以成为反人类的一项工具,而制造出难以估量的灾难。我们能够做的,则是把它能伸出的非法边界关在笼子里,坚持公开原则、公正原则、可反驳原则,更着重于数据使用者的行为约束,通过法律方式进行制约。我们时刻要警惕着,大数据的核心思想就是用规模剧增来改变现状,而这种改变,皆是在无声无息之间进行,在我们的漠然之中、茫然之外。
是否是人性之美、还是人性之殇,都是由我们来决定。
凡是过去,皆为序曲
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书名: Big Data
作者:
出版社: Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt
副标题: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
出版年: 2013-3-5
页数: 256
定价: USD 27.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780544002692