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若达不到智慧，则数据无意义

萧秋水 对 Big Data 的书评 发表时间：2013-01-06 10:01:38

虽然这是一本好书，但我并不认同作者的全部观点，因果，仍然很重要，如果只是了解相关性，那么也就可能，局限在数据之中，无法达致智慧。

因果，know-why，事物的原理和规律，这是隐藏在背后、深层的东西，对数据挖掘，如果只知其然，不知其所以然，那也只能解决局部问题，不能解决根本，事实上，在挖掘的背后，应该输出的结果，就是因果，相关性，只是其中的一个部分。

其实是，一般用户可能不需要知道因果，只了解相关性，但是做为数据的拥有者、分析者，需要二者都关心。

所以我非常喜欢译者序，如此清醒和理性的态度，实在让人欣赏。译，是述，不是作，未必要认同里面的全部观点，指出来，也是一个参考面。译序中引述苏珊•朗格的那段话，我也非常喜欢。大数据时代，的确是一个宏大概念，要明白这个概念的由来，但不必为之裹挟。

做为一个知识管理者，对于大数据时代的到来，当然持雀跃欢呼的态度，数据－信息－知识－智慧，在这个金字塔模型中，数据居于下层，但必不可少，这是知识的基础，无数据，难知识，但是也因此，不能局限于数据，不是掌握了数据就掌握了一切，而是，从数据中提炼出知识、上升为智慧，才算掌握一切——只是，在人类知识的边际线上，总有太多还不为人所知的东西，无知的范围往往更大，所以说掌握，也是虚语。

“我们在使用这个工具的时候，应当怀有谦恭之心，铭记人性之本。”

在大数据时代，要做有大数据思维和创新性思维的人。懂得采集数据、挖掘数据、分析数据、利用数据，从书中的案例，延伸到自己的工作生活中，让数据成为自己的帮手。当数据、技能、思维兼备，也就象集齐七龙珠一样，可以召唤神龙——所以，我也还是认为，精确不是不重要，而是要看情境，在自我数据的整理中，如果能够做到精确，不需要耗费太多时间精力，就也还是精确为好。我用豆瓣来统计自己的读书、观影量，就是基于这种思维。

数据固然有魔力，但是，能够从数据中提取价值，也就是把数据上升到智慧的能力，才是更值得关注的，对社会、企业和个人都是如此。

当一切事物都可数据化，这样的变迁，固可让一些人认为隐私受到不良影响，也会给社会带来良性发展，水能载舟，亦能覆舟，数据本身是空性的，如何运用，赋予其不同的价值和意义。身处大数据时代，其实更需要思考：如何顺应？如何学习用数据改善工作和生活？

我不是从这本书拿到答案，但这本书仍然予我以启发。仍是站在知识管理者的角度，我希望这类书越多越好，本质上来说，这也是知识管理的普及——当人们淹没在数据与信息中，人们会发现，他们最需要的，仍是知识。

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对“若达不到智慧，则数据无意义”的回应

萧秋水
萧秋水 2013-01-06 10:30:49

简介里已经说明了，我的理解是，作者希望通过本书告诉人们大数据时代的来临、带来的变化。对于一本书的理解，每人看法不同，如果真想了解，还是自己找来看看为好，他人的看法，无法替代自己。

回应他
妙荔
妙荔 2013-01-06 10:29:25

这本书里讲了什么很想知道。
书店翻的时候发现里面信息很多，但是不知道作者表达的中心在哪里。若楼主能有补充则非常感激。

回应他

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Big Data

书名： Big Data
作者：
出版社： Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt
副标题： A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
出版年： 2013-3-5
页数： 256
定价： USD 27.00
装帧： Hardcover
ISBN： 9780544002692