作者Nahan Yau,创建了可视化博客flowingdata.com,拥有66000用户,查看了下Amazon.com,发现作者一共只出版了两本书,一本书是这本《鲜活的数据-数据可视化指南》,另一本是2013年出版的《Data Points: Visualization That Means Something》,算是对上一本的补充,侧重讲各种图形化在各领域的利用,但貌似还没有中译本。作者的背景是在《纽约时报》、CNN从业的媒体工作者,本身即非程序员、也不是统计分析的专业人士,但看得出来,作者出书也好,个人网站也好,都在传递一个观点:让普通大众都能更好利用可视化技术,也希望通过这种方式讲述与数据有关的故事。
给我印象最深的是,作者是一个好学的人,而且是一个非常“聪明”的学习者(褒义非贬义),有点像那种“唯工具论者”,也有点像互联网时代“利用网络资源倍增学习的技术达人”,作者的主要方法是:混合使用各种工具和方法(其实更偏爱R语言),特别是涉及到编程技术时,不需要先要完整学习Python,R等编程工具,也不需要深入学习Abobe lilustrator等绘图软件,作者大而全的介绍了可视化的种种:
1、如何选择可视化工具,包括开箱即用的可视化工具(指那种需熟悉操作界面,用鼠标操作 )、编程工具(靠编程语言)、绘图软件、地图绘制工具
2、不同类型的可视化应用类型及创建案例:有关比例的可视化(有用R创建的板块层级图、flash builder工具创建的交互式堆叠面积图,protovis工具创建的面包圈图)、有关关系的可视化,有关空间关系的可视化
3、很初步的介绍了一些可视化原则:比如第一章节:用数据讲故事,介绍了可视化在一些领域的应用情况,探讨了可视化的内核是追寻一种【模式和相互关系】,也谈可视化从设计方面的组成。
4、作者也谈到了如何收集数据,如何设置数据的格式,里面也提供了一些可供下载的数据源,一些自动处理收集的工具和方法(这点我个人最感兴趣,而且也确实提供了一些好资源和工具)
作者的背景知识也表明:他是那种提供给非程序员而看的书籍,虽然里面涉及很多编程工具的知识。而且,令人佩服的是,他是那种“适度学习者”,不会因为对信息可视化感兴趣,而先要深入学习各种Python和R等编程语言,然后学习设计理论,最后结合统计分析知识的那种学习路径,这点确实应该值得推崇,特别是针对非程序员和非统计分析专业人士来说。
作者充分利用了现有的一些互联网工具,而且也多次重申和主张,不要被各种编程语言所吓坏,它模式很简单,也有模式可寻,这里作者谈的模式就像我们平时去网上收集信息,只有百度上有教程,哪怕不懂原理也没事,依葫芦画瓢就行。更难得的是,作者不是简单罗列各种应用案例和方法,他简明扼要,而且是那种“投机取巧”的方式介绍了各种软件和工具的一些应用的场景,优势和劣势,和背后的逻辑模式,这样他的这些罗列才显得更有价值,而不会简单变成那种百年不会碰一下的工具书,即使翻了看也不知道工具书怎么使用。
所以,这本书可以算是一本够格的“指南”,因为确实具有实操价值,书中的很多案例,我都在网上下载了软件,按照案例操作试了看。但也仅仅是够格,它会成为很多对信息可视化感兴趣的人士,愿意亲自动作去感受它的有趣,也同时提供了框架入门的指引,当然,要象作者一样,成为每个工具都略懂一二,能合理地混合利用各个工具创作信息可视化的人,这背后当然没作者说的那样容易,还需以某个领域为焦点深入下去。
作者是媒体传播者,着重点在“讲故事”,那“适当学习”,混合使用各工具去创建就说得通,但如果你是企业人士从事市场分析工作,那重点可能就放在了统计分析的原理理解和应用上,信息可视化作为辅助工具加持,恐怕就不能大范围的尝试使用各种工具,而是固定在某一种工具上发力。
遗憾和不足:可视化的原理,设计准则,各统计内涵与图形表达之间的关系,等等,作者都未有涉猎讲解,这也是这本书没把数据讲“鲜活”的原因,不怪作者,本身它的目标群体就不是那些专而精的人。
4颗星,少一星是不够格成为经典,没法定位在这个领域给一个独一无二的位置,但推荐,国人写的那种全是从别人论文和外文书籍拔下来的“没错误”的书籍,还真是不如那种“专业实践几年”的技术博客达人的接地气书籍,好歹可以试试动动手,没法子的时候还真用得着。
学习任何一个领域,都需要一本这样大而全的操作指南工具书,在没有看到更好的书籍前,就拿这本放桌面吧。
161116留
不够“鲜活”,“指南”够格
《鲜活的数据》热门书评
-
可视化之
13有用 0无用 Love Scarlett 2011-09-18
作者的统计学背景为这本书定下了很好的基础, 如果只是一个图形设计师, 写不出这种书. 因为数据可视化要做得好, 数学非常重要, 在这本书里面, 简单来说, 就是得懂些R的用法, 需要会写一些简单的命令和代码. 可视化见过的多了, 图表见过的多了, Excel见过的多了, 但在同一本书里面把方方面面都...
-
PM.camp对本书译者向怡宁老师的访谈
10有用 2无用 小凤 2012-09-26
PMInterview产品经理精英访谈录—— HP China +Design Team 设计总监向怡宁PM.camp:我们知道您在游戏、软件、网页交互设计和翻译、写书等方面都取得了不俗的成绩,请您介绍一下自己吧。新锐设计师?翻译?摇滚音乐人?您最喜欢那个称呼?向怡宁:“不俗的成绩”是过誉了,我只是...
-
不错的一本俯瞰数据可视化全局的书
7有用 0无用 wgwang 2012-10-21
本书内容十分丰富,涉及到数据可视化的方方面面,适合任何需要处理数据、解读数据的人看。对已经入门且想更加深入了解数据可视化相关资料的,亦可从本书中获得很多的资料。不过对于想深入了解数据可视化算法和程序设计等相关目的的人来说,则本书并非很合适。另外,虽然本书中有不少例子中用到python/R/js/as...
-
数据可视化 方面的工具 -- 简单高效得呈现数据
4有用 0无用 陳壹柒 2014-01-14
本文摘自 《鲜活的数据 数据可视化指南》这书里。 这本书还是不错的,作为可视化数据入门的书还是很好用哒,其实书里就告诉你一些工具怎么用,然后是一些简单的统计学知识。看完这本书应付平时一些简单的数据可视化工作,在朋友面前露几手应该是没有问题的。。如果想在可视化数据方面进阶的话,还需要统计学 和 一些图...
-
我能说这本书写的好没有重点吗
4有用 0无用 山尘子 2013-04-21
一些图形对于R用户来说,不是有多难,没有看到用巧思妙想来展示可视化数据化,图!=可视化。这一点我个人有点体会。比如http://xccds1977.blogspot.com/2012/07/blog-post_26.html这篇文章,粗看很炫,可实际效用多少呢,满屏满屏的线条,能说明什么呢。这里无意...
书名: 鲜活的数据
作者: [美] Nathan Yau
出版社: 人民邮电出版社
副标题: 数据可视化指南
译者: 向怡宁
出版年: 2012-10-1
页数: 281
定价: 69.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115293817