本文摘自 《鲜活的数据 数据可视化指南》这书里。 这本书还是不错的,作为可视化数据入门的书还是很好用哒,其实书里就告诉你一些工具怎么用,然后是一些简单的统计学知识。看完这本书应付平时一些简单的数据可视化工作,在朋友面前露几手应该是没有问题的。。
如果想在可视化数据方面进阶的话,还需要统计学 和 一些图标制作方面的知识。
////// 收集数据
1. 搜索引擎: wolfram.com
2. 向媒体记者讨要。
3. 大学资源
data and story library, DASL http://lib.stat.com.edu/DASL
Berkeley Data Lab HTTP://sunsite3.berkeley.edu/wikis/data/
4. 综合数据类应用
freebase: www.freebase.com
Infochimps : infochimps.com
Numbrary : Numbrary.com
AggData : aggdata.com
Amazon Public Data Sets : aws.amazon.com/publicdatasets
维基百科
5. 专题性数据
地理:TIGER / OpenStreetMap / Geocommons / Flickr Shapefiles
全球: Global Health Facts( globalhealthfacts.org )
UNdata ( data.un.org )
World Health Organization ( who.int/research/en/ )
OECD Statistics ( stats.oecd.org )
World Bank ( data/wordbank.org )
DATA.GOV
6.自动收集数据的python 函数库:Beautiful Soup
////// 处理数据
1. Google Refine
2. Mr .Data Converter 数据格式转换。 支持XML / JSON / CSV /EXCEL
3. Mr.People 功能同上,新增名字处理功能。
////// 数据可视化工具
把数据呈现出来的工具/。。。
1. excel
2. Google Spreadsheets
3. Many Eyes. IBM Visual Communication Lab 主导的一个项目。比较酷。
4. Tableau Software ..面向windows的程序。
自己写一个可视化工具:
1. python: NumPy 和 SciPy ( numpy.scipy.org ) —— python 科学计算模块
NumPy 是一个数据处理函数 SciPy 是科学研究用额函数库,再Numpy的基础上开发。
2. Sparkline PHP图形函数库 ( sparkline.com )
3. Processing.. 适合设计师和数据艺术家用的轻量级编程语言,很容易上手。
4. Flash 和 ActionScript.. 适合大多数网页
5. 关于web的工具:
Protovis / jquery的Sparklines插件 / Polymaps ( javascript地图函数库)
6. R. 统计学家开发,面向统计学家的编程语言。
数据可视化 方面的工具 -- 简单高效得呈现数据
《鲜活的数据》热门书评
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可视化之
13有用 0无用 Love Scarlett 2011-09-18
作者的统计学背景为这本书定下了很好的基础, 如果只是一个图形设计师, 写不出这种书. 因为数据可视化要做得好, 数学非常重要, 在这本书里面, 简单来说, 就是得懂些R的用法, 需要会写一些简单的命令和代码. 可视化见过的多了, 图表见过的多了, Excel见过的多了, 但在同一本书里面把方方面面都...
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PM.camp对本书译者向怡宁老师的访谈
10有用 2无用 小凤 2012-09-26
PMInterview产品经理精英访谈录—— HP China +Design Team 设计总监向怡宁PM.camp:我们知道您在游戏、软件、网页交互设计和翻译、写书等方面都取得了不俗的成绩,请您介绍一下自己吧。新锐设计师?翻译?摇滚音乐人?您最喜欢那个称呼?向怡宁:“不俗的成绩”是过誉了,我只是...
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不错的一本俯瞰数据可视化全局的书
7有用 0无用 wgwang 2012-10-21
本书内容十分丰富,涉及到数据可视化的方方面面,适合任何需要处理数据、解读数据的人看。对已经入门且想更加深入了解数据可视化相关资料的,亦可从本书中获得很多的资料。不过对于想深入了解数据可视化算法和程序设计等相关目的的人来说,则本书并非很合适。另外,虽然本书中有不少例子中用到python/R/js/as...
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数据可视化 方面的工具 -- 简单高效得呈现数据
4有用 0无用 陳壹柒 2014-01-14
本文摘自 《鲜活的数据 数据可视化指南》这书里。 这本书还是不错的,作为可视化数据入门的书还是很好用哒,其实书里就告诉你一些工具怎么用,然后是一些简单的统计学知识。看完这本书应付平时一些简单的数据可视化工作,在朋友面前露几手应该是没有问题的。。如果想在可视化数据方面进阶的话,还需要统计学 和 一些图...
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我能说这本书写的好没有重点吗
4有用 0无用 山尘子 2013-04-21
一些图形对于R用户来说,不是有多难,没有看到用巧思妙想来展示可视化数据化,图!=可视化。这一点我个人有点体会。比如http://xccds1977.blogspot.com/2012/07/blog-post_26.html这篇文章,粗看很炫,可实际效用多少呢,满屏满屏的线条,能说明什么呢。这里无意...
书名: 鲜活的数据
作者: [美] Nathan Yau
出版社: 人民邮电出版社
副标题: 数据可视化指南
译者: 向怡宁
出版年: 2012-10-1
页数: 281
定价: 69.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115293817