晚上在回去的路上接到了家人的电话,当时差不多九点多了,我爸很是担心我的安全,因为我一直一个人住,这几天媒体一直在报道杀人魔的事情,目前这位魔头还未抓捕归案,处于流窜状态。
父母对我的爱展露无遗,我心很是温暖,不过对于他们的担心我一点也不介怀。其实,这种担心是没有必要的。冷静分析一下,发现车祸死亡的几率比被杀人魔盯上的几率要大多了。据统计,平均每年因车祸死亡的人数超过15万,平均每天有400人丧生车轮下,但为什么人们会低估车祸这种更危险的事件的发生概率,高估杀人魔的发生概率呢?
这是因为人们陷入了可获得性的误区,人们经常忽视样本大小而以记忆中可以想象到的例子帮助判断。能想到的例子多,就认为这种现象比较普遍,想到的例子少,就觉得这种现象出现的少。杀人魔的事件被媒体广泛报道,给人留下了更为深刻的印象。所以给人以草木皆兵的错觉。
再举个例子,你原来住的那个小区的治安防范工作做得不是很严格,不管是不是小区的人都可以自由出入,那段时间,你丢了好几辆自行车,你周围的邻居也反映说自行车失窃现象严重,那时,你经常和朋友说,上海的治安状况糟糕透了,你估计上海的自行车失窃率大概有百分之七八十那么高。后来你搬家了,住进了一个现代化小区,那里保安工作做得很不错,进出都要专门的磁卡,这样一来外来的流动人口少了,自行车也就不容易被偷了。所以,你非常高兴地告诉朋友们,现在上海的治安得到了很大的改善,自行车失窃率降到不足10%了。
这就是典型的用周围事情的鲜明性来做判断的例子,这是人们在对不确切的事情估计和预测时会经常用的办法,却也有可能陷入可获得性误区。影响获得性的因素有很多,越是鲜明的东西,在大脑中的印象越深刻,可获得性就越强。在现实生活中,并非多的东西就鲜明,少的就不鲜明。关注明显的东西使人们对特殊生动的事件印象特别深刻,记忆犹新,以为其占的比例很大,而对经常发生的大样本事件却习以为常,这就导致人们对风险的态度产生偏差。
要对付可获得性带来的错觉,前提是你知道你可能会犯这样的错误,要知道,正常人会普遍高估令人印象深刻的事件的发生概率,可以用反向调整法来应对。比如说,我们第一感觉是杀人魔很猖獗,这时,你知道了可获得性的误区存在,我们就应该检视一下是不是因为我们对这种情况更熟悉,记忆更深刻而高估了其存在的比例,也就是说,我们在判断事物时,除了要关注描述的细节以外,还要注意到集合的基本规律(除了看它像什么,还要看它是什么的可能性有多大),不要被显眼的数据锚定,而忽视在它之前还要加一个事件的先验概率(正态分布)。
下一个被害人就是你?
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