说说这本书的优点吧。
1. 这本书好在节奏上。虽说有300页，但其实看起来很轻松，可以很快看完。而且有一些篇幅直接是放的代码，较真的人可能觉得有点浪费纸张，但这样可以脱离操作电脑专注在书本上，还能对代码行写写画画做笔记。
2. 看这本书没有压力。所有的问题让你想一想后都会给出答案和代码。这样对自己思考的结果会有一个评判。还有，公式都特别大，据说公式放大看就显得看上去更简单。
3. 所用的数据集和案例简单易懂。看完这本书，可以说就入门了，以后看其他相关书籍都会觉得似曾相识的。
4. Python代码简洁、一致。代码很好懂，而且越看到后面会发现只是在前面代码上的少量叠加。熟能生巧，到后面自己尝试写新代码了吧。
目前不知道怎么说缺点，等我多看几本之后再来看能不能说出几条缺点来。
一本小众的书吧，不过对于初学者来说足够用了，这本书不是讲数据挖掘的理论，而是通过生活中的例子讲解了是数据挖掘，讲解了数据挖掘中常见的公式，而且通过python编程给出了源代码。公式的讲解不是从数学角度推理，演算，讲解的，而是从实用角度出发，通过例子，通过要解决的问题，一步步引出公式，使得公式非常容易...
版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。作者：黄药师（来自豆瓣）来源：https://www.douban.com/note/587325115/第二章，协同过滤——爱你所爱（计算用户之间有多少共性）曼哈顿距离(manhattan)：各维直接相减（r=1）欧氏距离(euclidean)：利用勾股定理...
说说这本书的优点吧。1. 这本书好在节奏上。虽说有300页，但其实看起来很轻松，可以很快看完。而且有一些篇幅直接是放的代码，较真的人可能觉得有点浪费纸张，但这样可以脱离操作电脑专注在书本上，还能对代码行写写画画做笔记。2. 看这本书没有压力。所有的...
