Python开发实战——01.03　编辑器与方便的开发工具

本节介绍编写Python代码的编辑器、Python的工具模块以及一些开发方面的建议。 01.03.01　编辑器 编写Python代码需要一个好的编辑器，最具代表性的编辑器有下面两类： Vim（http://www.vim.org） Emacs（http://www.gnu.org/software/emacs） Vim也好，Emacs也好，都是类Unix操作系统下的开发人员非常熟悉的编辑器。这两款编辑器采用了截然不同的操作方式 ，它们并非Python专用，我周围的开发人员几乎都在使用其中的一款。另外，能够自由更改设置，也是这两款编辑器长盛不衰的原因之一。下面分别介绍一下两款编辑器用来写Python时常用的设置。  Vim Vim的基本设置是在用户的Home目录下建立一个.vimrc配置文件，Vim根据该文件的设定，体现具体的定制内容。首先根据Python的代码特征，设定其中的换行缩进。打开.vimrc，写下如下内容。 用于Python的配置 syntax on filetype plugin indent on syntax on（根据Python语法着色） syntax on不仅仅用在Python，在其他编程语言中也会使用，根据语言语法进行高亮着色。 filetype plugin indent on（符合Python结构的配置） 当打开扩展名为.py的文件，遇到def或者if等Python关键字后再遇到换行时，filetype plugin indent on会将下一行的光标自动缩进到合适的位置。另外，Vim还可以将其配置分散到多个文件中。我们可以根据下面的范例，将所有Vim准备配置Python的内容写入一个文件。 准备Python配置的文件 $ mkdir ~/.vim $ mkdir ~/.vim/ftplugin $ touch ~/.vim/ftplugin/python.vim 新增一个Python的配置文件python.vim。 将Tab键换成四个空格 setl expandtab setl tabstop=4 setl shiftwidth=4 setl softtabstop=4 上面的设定完成了以下功能。 将所有的Tab键替换成空格键 按下Tab键后，自动替换成四个空格键 上面的规则是Python社区推荐的代码风格，叫做PEP8（后面会具体讲到，http://www.python.org/dev/peps/pep-0008），即将缩进用四个空格代替。 下面的设定是在文件保存时，删除每一行末尾的空格。 删除行末空格 autocmd BufWritePre * :%s/s+$//ge PEP8还规定每一行不得超过79个字符，因此到第80个字符时需要自动换行。下面我们就来设置一下。 每行到第80个字符时自动换行 setlocal textwidth=80 如此一来，用Vim编写Python代码的准备工作就完成了。  Emacs Emacs的相关配置按照下面过程按部就班即可。 Emacs在一开始就已经安装了所谓的Python Mode。因此，用Emacs来写Python之前，我们无需做什么特别的设置，最多增加一项将Tab转换为空格就足够了。 配置Emacs是通过.emacs文件来完成的，首先建立该文件。 创建.emacs文件 $ touch ~/.emacs 文件创建好之后，在文件中添加下面的内容。 将默认缩进改成空格 (setq indent-tabs-mode nil) (global-font-lock-mode 1) global-font-lock-mode的作用是根据Python语法结构进行高亮区别。 python.org的官方wiki里给出了几种编辑器的推荐配置，其中也包含了Emacs的配置。  Python Editor（http://wiki.python.org/moin/PythonEditors）  Emacs Editor（http://wiki.python.org/moin/EmacsEditor）  Emacs Python Mode（http://wiki.python.org/moin/EmacsPythonMode）  PyCharm 对于以往使用Eclipse之类的IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境）开发的人来说，有时与其使用普通编辑器，不如用IDE来得方便。Python相关的IDE也有几个选择，最近经常听到的是PyCharm（http://www.jetbrains. com/pycharm）。 PyCharm是在2010年发布的收费Python IDE，支持Django开发框架。虽然说是付费软件，但有30天的免费试用期，且同时支持Windows、Mac、Linux等多个操作系统。 对于不太喜欢使用Vim或者Emacs的开发人员来说，可以考虑一下它。 01.03.02　Python开发小贴士 本节将会介绍Python开发时，需要知道的一些模式以及Python的常用模块。  交互模式 如果仅仅运行python命令，就会进入Python的交互模式。交互模式是用类似对话方式书写Python代码并执行的一种形式。下面让我们试着直接输入python命令看看。 启动交互模式 $ python Python 2.7.2+ (default, Oct 4 2011, 20:06:09) [GCC 4.6.1] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 此时进入等待输入的模式，在这个模式下，直接输入Python的代码并且执行，输出会立刻展现在你面前。 Python代码执行示例 >>> import sys >>> sys.path ['', '/usr/lib/python2.7', '/usr/lib/python2.7/plat-linux2', '/usr/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/lib/python2.7/lib-old', '/usr/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/gtk- 2.0'] >>> 这里的sys是Python的基本模块，导入后在屏幕上输出的是Python搜索包路径的所有信息。 执行的结果会保存在_变量中，再一次直接运行它，会得到同样的结果 。这种模式对于调试以及验证简单代码都非常方便。退出交互模式的方法是输入Ctrl+d或输入exit()。 启动Python的交互模式时，会自动加载环境变量PYTHONSTARTUP中配置的文件，如果需要在启动时导入（import）一些文件，可以提前设置好。 另外，在Python的交互模式中，为了方便调试，可以利用一个叫做IPython的小工具，该工具同样可以使用pip安装。 $ pip install IPython IPython安装完成后，再一次进入交互模式，就可以完成下面这些之前不能做的事情：  使用Tab键补全内容  使用常用的Shell命令  使用pdb工具调试  pep8（检查代码风格的工具） Python有一个叫做PEP（Python Enhancement Proposals）的社区，该社区的宗旨是进一步完善Python。在社区中常常会给出一些指导性文件。 PEP网址 http://www.python.org/dev/peps/ 该社区发布了一个对于Python代码风格的建议性文件PEP8（http://www.python. org/dev/peps/pep-0008）。与之对应，Python提供了一个pep8模块，检查代码是否符合pep8规范。该模块可以通过下面的pip命令安装。 安装pep8模块 $ pip insatall pep8  pyflakes（Python语法检查工具） pyflackes是用来检查Python代码语法销误的模块，它除了检查例行的语法错误外，对于导入的模块却设有最终使用等非语法问题也能及时予以发现。 pyflakes的使用方法与pep8基本类似，pyflakes命令安装好后，将需要检查文件的文件名作为参数放在该命令后即可。这样该工具就会对该文件做出检查。pyflakes同样可以使用pip安装。 安装pyflakes $ pip install pyflakes 这里我们介绍了最常使用的pyflakes，除此之外，还有PyLint以及pyChecker等常用工具，你可以根据自身的开发情况来选择。  pdb（调试工具） 在最后，我们介绍一下Python的调试工具。对于熟悉C语言调试的开发人员而言，最熟悉的调试工具莫过于gdb；而对于使用IDE的开发人员而言，往往对IDE提供的插入断点、单步执行等功能倍感亲切。 pdb是Python的标准模块配置，因此不需要再安装。最简单的使用方式莫过于在希望代码停下来的位置插入如下代码。 插入pdb代码 def add(x, y): return x + y x = 0 import pdb; pdb.set_trace() x = add(1, 2) 执行上面的代码会发现，一旦执行到插入pdp代码的位置，程序就会立刻停了下来，并且还会出现pdb交互方式的界面。 pdb执行的例子 $ python pdbtest.py > pdbtest.py(7)<module>() -> x = add(1, 2) (Pdb) 本节介绍了有助于Python开发的相关工具、模块等，因为内容比较广泛，所以在介绍具体使用时并未深入。如果你想了解更加详细的内容，可以参考各工具、模块对应的文档。