恭喜你!你刚刚学到了两件重要的事情。其中最重要的是,你要明白,作为一名典型的机器学习践行者,你会在理解和提炼数据上花费大部分精力——这正是我们在第一个微小的机器学习示例中所做的。我们希望这个例子可以帮你把精力从算法转移到数据上来。在这之后,我们还一起了解了一下正确设置实验的重要性,其中至关重要的是,不要把训练数据和测试数据混在一起。 诚然,使用多项式拟合并不是机器学习领域最酷的事情。这个例子只是为了让你明白,不要让一些“闪闪发光”的算法分散你的注意力。这里包含上面总结的最重要的两点。 所以,让我们开始学习第2章的内容。我们将深入探究Scikit-learn这个令人惊奇的机器学习工具箱,并概述不同类型的学习算法,同时向你展示特征工程的美妙之处。
机器学习系统设计——1.6 小结
书名: 机器学习系统设计
作者:
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Building Machine Learning Systems with Python
译者: 刘峰 | Luis Pedro Coelho
出版年: 2014-7-1
页数: 210
定价: CNY 49.00
装帧: 平装
ISBN: 9787115356826