Chapter 1内在有偏的样本 我们来看一则以前的新闻报道,"1924级的耶鲁毕业生平均年收入为25111美元。"好家伙,这些人干得真不赖!大家都把孩子送去耶鲁和牛津吧,那就是高薪的代名词,年纪轻轻就能享受幸福的生活。 可是,等一等,在充满怀疑的惊鸿一瞥后,关于该数字的两个疑点凸现出来:它居然惊人的精确,它也大得令人难以置信。 [remark=4] [/remark]Chapter 2精心挑选的平均数 房地产商费尽心思大力宣传,你所居住的小区是高档小区,你邻居的年均收入是10000英镑;而该区域的纳税人委员会却反复向政府强调,这里居民的平均年收入只有2000英镑,是该减减税赋了。 到底谁在说谎?事实上,他们都是诚实的。两个数字都是正规的平均数,来自相同的居民,根据相同的收入,计算方法也完全正确,奥妙何在? Chapter 3没有披露的数据 "自从使用了多克斯牌牙膏,我们的蛀牙减少了23%。" 让我再引用一篇文章的标题--《现在就来预测孩子将来长多高》。"只需要利用现有的身高,再查表中的比例即可。"标题如是写道。 没有比这个"23%"和"身高表"更无聊的广告和报道了!可他们看起来是如此的煞有介事,问题出在哪? Chapter 4毫无意义的工作 彼得和琳达做了公认最好的智力测验--斯坦福-比内测验,结果是琳达的智商为101,彼得的只有98。专家告诉我们智商的平均数是100,即100意味着"正常"。于是进一步推断,琳达是比较聪明的孩子,彼得是个笨孩子。 相信我,任何类似的结论纯粹都是胡说。 Chapter 5令人惊奇的图形 一张图告诉你朴实的10%的增长,而另一张却看起来是让人振奋的100%的增长,别怀疑你的眼睛,截然不同的两幅图说的可是同一回事! Chapter 6一维图形的滥用 数字是2∶1,但视觉效果却是8∶1。嘴上说的是15倍,看起来却是3倍……或许你正在被这些图形所振奋着。 Chapter 7不完全匹配的资料 一篇来自著名实验室的报告:在11秒钟内仅仅半盎司该药的剂量就杀死了试管中31108个病菌。 随处可见某种榨汁机的广告:"经过实验室的证明"该榨汁机的"榨汁功能增强了26%。"…… 听起来真不错,这是货真价实的"挂羊头卖狗肉"。 Chapter 8相关关系的误解 抽烟与大学成绩;独身与上大学;身上的跳蚤与健康;房屋顶上白鹤鸟巢的个数与荷兰某个家庭中已出生孩子的人数;马萨诸塞州长老教会会长的收入与哈瓦那朗姆酒的价格…… 是风牛马不相及?还是亦步亦趋、息息相关?真实的结果一定让你大跌眼镜。 Chapter 9如何进行统计操纵 怎样在一年内获得22500美元的总收入?你只需1个妻子(或丈夫)和13个孩子。 "现在就购买圣诞礼物,你将节省100%。"精明的商家居然成了圣诞老人,开始免费馈赠了。 有些人很害怕你知晓其中的"技巧"。 Chapter 10如何反驳统计资料 谁说的?他是如何知道的?遗漏了什么?是否有人偷换了概念?这个资料有意义吗? 提这5个问题,凭双眼就识破并揭穿虚假的统计资料;更为重要的是在具有欺骗性的数据海洋中找出可靠有用的资料,不再让你的关键决策南辕北辙。 致谢语: 在多方的帮助下,经过广泛的收集,我得到了散见在本书各章当中的关于狡辩和欺诈的小例子。在我通过美国统计学会发出呼吁后,许多专业统计学家--请相信我,他们和其他人一样痛恨统计资料的滥用--从他们自身收集的资料中为我提供了大量的实例。这些人,我猜想,将乐意成为无名英雄。同样,我在许多书籍中发现了有价值的案例,仅列出其中主要的书籍:Martin A. Brumbaugh 和Lester S. Kellogg所著的《商业统计学》;Hadley Cantril的《公共观点的测定》;Willard Cope Brinton的《图表表示法》;Frederick E. Croxton 和Dudley J. Cowden的《实用商业统计学》;George Simpson 和Fritz Kafka的《基础统计学》以及Helen M. Walker 的《基础统计方法》。 Darrell HuffⅠ
统计数字会撒谎——目录
书名: 统计数字会撒谎
作者: [美] 达莱尔·哈夫
出版社: 中国城市出版社
原作名: How to Lie with Statistics
译者: 廖颖林
出版年: 2009-3
页数: 154
定价: 28.00
装帧: 精装
ISBN: 9787507420852