投资策略实战分析•短评
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0 白兔兔 2017-03-10
神书,贵在坚持
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0 4ever_911 2015-08-27
前面1/4主要讲了投资者容易犯的一些共同错误. 后面花了大篇幅来讲各种基本面量化策略的历史收益数据. 所有这些数据背后的支撑就是作者认为 "这次还是一样的", 历史总是会反复重演, Reversion to mean始终会发生, 最简单的反而是最容易的, 也是最容易不被认可和执行的, 尤其是通常会需要很长的时间来验证. 在基本面的这些参数里, 作者分别统计了, 市盈率, EBIT,市现率,市销率,市净率,股息,回购,股东收益率等多因素做了历史数据分析. 对我自己来说,我对统计这样的东西还是很难去执行, 因为里面没有一个参数可以告诉你如何择时, 其实时间也只有几十年, 是否会存在小数偏差. 不过我也不是完全否定, 只是可能这不适合我自己的性格.
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0 亿万贵贱 2016-02-22
实战性强,对于中国股市参考意义很大。
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0 Irons 2015-03-15
虽是老生常谈,但策略思维的大框架很有用。付诸实践,长期坚持。
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0 暗室 2015-06-17
非常棒的一篇论文
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0 樱木哈哈 2016-11-22
用论文的方式论证常识~
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0 大呆 2016-11-24
实证有余,但背后的逻辑论证不足
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0 Stallman 2017-03-28
财务因子量化入门
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0 石苏 2015-10-26
这是一本很奇怪的书。大概是说,我们对股市做了一些统计发现某些现象,我们并不知道这些现象的成因,也不想知道,但我们打算根据这些现象设计未来能赚钱的模型。
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0 素位时中 2016-02-18
统计论文
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0 Kind Xie 2017-04-18
这本书对于入门量化派还是比较耳目一新,不过后面有点过拟合的感觉了,而且内容过于冗余,大段表格数据,而不是可视化,导致本来能一本书写完的内容出了两本书,一个上午看完两本大部头直接想退货…
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0 zdg 2015-01-03
经过20年锤炼的交易策略量化分析,实证研究方法值得鼓励。但是从策略广泛性和分类上还是不如《量化投资策略》
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0 子非鱼 2015-08-12
市场策略类最佳书籍,没有之一。无统计,无真相。
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0 rink 2015-04-14
实践之
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0 商夏 2015-10-28
我有办法对于投资组合的结果进行优化,估计作者也可以做到,不过应该没有人会写出来,巴菲特写了这么多年信你看他写过如何做仓位管理吗?
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0 莱克 2014-06-09
对于经典的价值型和成长性指标选股策略的长时期验证,这个真是下了不少功夫,对于A股市场选股有参考,但是某些策略未必在A股获得相同验证,A股还是要单独进行验证。这也算是类大数法则的一种应用