On Intelligence•短评
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lbrain
2016-03-14
脑科学
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fishlee
2009-10-18
绝对值得一读的脑科学/神经学/计算机科学/心理学/人工智能/的交叉学问,也是少有的让我灵感浮动,引人深思,具有独创性和启发性,独具一格的对人脑及人的行为的尝试性剖析,不少地方都非常有启发性,关于记忆的存储方式,大脑功能结构的有逻辑的假象框架,及计算机式的逻辑单元剖析,都让这本2004年的书,在今天读来,都让我收获颇多,灵感的收获,对我来说比什么都重要.
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balcony
2010-05-21
Interesting to know how your brain(specifically neocortex) works
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冯城鹤
2012-12-28
绕开研究智能生物之所以智能的原因去做智能，更像是障眼法或者变魔术，不是真正的智能
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Scott
2014-11-18
霍金斯教授本身是计算机界的巨牛，转行鼓捣神经科学，以批判AI设计为起点，层层深入解释了他对于大脑运作机理的研究结果，不仅研究了大脑，其实更加研究了AI的未来。
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Dim_C
2011-11-26
很钦佩computer science 背景的人，能够从神经学的角度尝试阐释intelligence。只可惜他对layer的假说已经被证实有问题了，不过systematic的角度还是要学习的。
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Renovatio
2014-06-21
15 On Intelligence by Jeff Hawkins Audiobook 06/20/2014 点评：隔了这么久，总算又听完一本。这本书的作者相当有名，Plam和Treo的发明人，这本书也是公认的一本关于人工智能非常好的书籍。首先反对了之前的图灵机理论，然后作者提出来的理论是“记忆－预测”理论，在大量记忆的基础上大脑会对接下来的事情发生预测。理论确实挺新颖，但是这个书听的过程比较痛苦，尤其是第六章关于脑部具体工作原理这一章听起来相当难懂。但是整体看此书还是相当不错，值得一读，4颗星
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ChaosConst
2008-05-08
lots of me too, lots of Aha!
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Johiten
2015-11-02
其精华在于记忆-预测模型.作者吐槽的问题很好,但似乎并没有尊重其他学者的研究成果.
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悟道洞穴人
2012-02-20
作者在文中的立论方式很值得学习。在立论当中有攻有守，有从数据而来的结论，也有适当的推测，虽然细节上仍有讨论的余地，但总体上是可信的，值得学习和品味
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whiterabbit
2012-06-06
AI存在很大的误区，和真正的智能所用的模式很不同。人脑利用贝叶斯模型，进行预测。人脑具有层级结构，虽然每一个单元利用同样的算法，但逐渐向上汇合后就形成了不同的层次的模型。何为理解？人为什么会好奇？人为什么喜欢大一统理论？也许人脑的构造就决定了这些问题的答案。
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灯火楼台
2013-05-27
AI的发展有些停滞啊。。。8年过去了主流方法还是没有变。。。。
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Initial_X
2013-12-17
单一算法假设和以预测为核心对智能这个概念进行了重新定义，非常好的思路。另外值得一提的是，这本书就是让Andrew Ng开始搞deep learning的原因之一。
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agentAlex
2014-03-05
上课翻了一遍
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鸿雁阁
2016-09-08
rather inspiring and with great insight
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一一多多
2015-06-07
又一本eye-opening的好书！
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j.z.
2010-12-22
有些观点不错，但是书中某些argument让我怀疑作者到底是不是搞CS的
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zsh
2009-10-04
I so wanted to like this book, but it's not even entertaining. one of the worse bedtime books.
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ペン
2011-01-09
All brain activities are just patterns
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lili
2011-07-05
作者是要模拟人脑，或者说是类脑机器。
书名： On Intelligence
作者：
出版社： Times Books
副标题： How a New Understanding of the Brain will Lead to the Creation of Truly Intelligent Machines
出版年： 2004-10-03
页数： 261
定价： USD 25.00
装帧： Hardcover
ISBN： 9780805074567