科学的极致：漫谈人工智能•短评

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0 Charlie-徐 2016-03-13

还是很有意思的
0 维特根斯坦 2016-09-23

朋友再三推荐，看了两章果断买了。有趣的入门书，看得很过瘾！准备把书里推荐的其他论文也看一遍。
0 桃乱扔 2017-04-05

算是比较广但一点也不深入的科普书……对那个Tierra程序印象深刻。(epub版 https://pan.baidu.com/share/init?shareid=431075139&uk=1167121026 907v)
0 土著金星人 2017-04-10

还不错的科普文，适合本文科生读，但是要早点再版，阿尔法狗算符号学派还是深度学习？
0 吴真 2016-05-03

参差不齐，当做科普博文读吧
0 加图索 2017-02-15

还不错。不同的人写出自己对人工智能的认识，从不同维度去了解人工智能。但不适合作为一般的科普读物来读，学文科的人可能会没耐心读下去。
0 静默花开 2017-04-08

本书总体逻辑以时间为线，介绍人工智能发展历史、基础逻辑、最新研究成果和实例分析。部分内容科普效果还不错，但有些部分作为高一学生确实看不懂。能够解决许多关于AI的困惑，也对这门学科有了框架性的整体认识。整理整理，回来写份思维导图。
0 承畴 2017-01-25

这可以说是一本人工智能的入门读物，涵盖了人工智能的发展历程，经典理论，以及如语音识别、NLP、深度学习这一类的前沿应用方向。分为多个彼此独立的短篇，很多篇章读起来浅显易懂，是入门很好的材料，当然，对于一些涉及到具体算法的部分，对于技术类同学来看，还是比较晦涩的。从目前人工智能发展程度来看，可能还没有真正满足图灵测试的基础要求，还处于初步阶段，人对“智能”的理解，还是比较肤浅和主观的，另外，在赫伯特西蒙的观点来看，一个“智能”的方向，是帮助人在海量信息面前，尽可能减少注意力的消耗。在智能硬件的角度，需要深思的是，如何能够将产生的数据形成闭环，更好训练算法，实现本身更加智能。
0 欣蔚蓝 2016-03-06

把深奥的理论用浅显的话娓娓道来，最适合我这种智商的了……
0 长绵 2016-08-31

一本不觉明历的书，如果能通俗点就好了。大量的思考，超出了我对计算机学科的认知范畴。然而，何止是人工智能，计算机本身的诞生何止是简单的电路描述，更是人存在的思辨。
0 M_穆小白 2016-08-26

这句话有2个“这”字，2个“句”字，2个“话”字，2个“有”字，7个“2”字，11个“个”字，11个“字”字，2个“7”字，3个“11”字，2个“3”字。
0 忍爱 2016-06-20

集智俱乐部
0 Eric 2017-04-11

哥德尔
0 archimedessap 2015-07-21

机制俱乐部的第一本书
1 间客 2016-02-20

人工智能是复杂性科学，从大自然万物的模式规律中，我们可以借鉴的方向有很多，但归根到底都离不开数学和哲学。了解的越多就越发认识到自己的无知之处，也更加的敬畏自然。路漫漫其修远兮。。。
0 没有色彩的红魔 2015-12-02

大多数文章都像综述，干货是干货，但有些太干瘪了。
0 不吃草的狼 2016-12-02

一本看的云里雾里，似懂非懂的书。书中出现了大量的数学公式及本人从未见过的定律及概念。看过本书后开始了解人工智能的发展历程，所以又购买了《哥德尔、艾舍尔、巴赫书：集异璧之大成》。此书让我开始思索人生意义。为什么宇宙会存在，宇宙是什么！为什么到目前只能发现地球有人类，为什么人类能统治地球！人工智能会战胜人类吗，人类有防御德策略吗！为什么数字公式能模拟细胞的分裂，生命的演化真的能用数学模拟吗！人为什么存在三维世界中，是真实的还是虚幻的！为什么我们会思考，我们的意识是否被另一个未知的文明操纵。人活着的意义是什么，为什么活着……
0 你是我的豆芽菜 2017-03-26

人类，与机器。统一，还是利用？
0 田淮安 2015-12-31

2015年冬，26岁读，四星半。科普类，适合浏览、入门或参考。全面充实的科普书，干货很多，详细介绍了人工智能和复杂系统的发展历史、研究现状，并且对感兴趣的读者推荐了进一步阅读的书目和文献（这一点很赞）。每一章都是相关专业的博士生或者青年科学家所写，有时候思维有点跳跃，读者最好具备一定的理科基础知识（大学水平）、同时勤于思考，否则可能会读不下去。
0 风吹头痛 2017-03-26

读了一半实在读不下去了