R语言实战•短评
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巴国行人 2015-07-30
学习R的必备教程之一,可以让人快速进入R的世界。
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李小水皮 2015-09-07
入门不错
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斯文败类 2017-03-12
入门还是可以的。有时候翻一翻,当工具书
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药谷书生 2014-06-09
非常不错的入门书籍!不过后面开始讲统计回归开始就要花些心思才能理解的透了!
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溜 2015-04-27
非常适合入门
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沈小柔 2017-04-13
我觉得好难== 翻了几章一上手时还是是懵的 既然大家都说好 看完来夸
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水冰玲 2016-03-05
豆瓣分数虚高
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公子天 2013-05-31
适合做为参考书。说实话,感觉R语言的语法冗余度较高,不容易记住那么多的函数方法。实际应用中还是用python作为处理数据的大梁,R用于简单的数据加工和专业级别的制图。
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木@木 2015-06-23
克服了“一定要从头学到尾”的强迫思维,而是从运用的角度来学习的话,原来半天就够了。因为我只需要了解用SPSS做的那些分析,t检验啊,anova啊,相关啊如何实现就好了,至于本书重点的可视化,暂时用不着~
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文心武行 2014-01-07
实战性很强,把数据处理和探索、数据可视化、以及常用统计分析方法讲的深入浅出,是学习R语言和数据分析不可多得的参考书!
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purest 2013-03-06
R!
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紫松 2013-09-12
相比于其他侧重于数据挖掘算法的书,本书更侧重与数据分析,统计学领域。先多学些统计知识,再理解其他数据挖掘算法,是条更好地路径!推荐
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xubo 2015-02-06
值得多看几遍
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miaka 2015-12-03
比较一般
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aie 2015-02-10
公认的R语言入门经典. 中文版翻译质量算是相当不错了,译者相当认真负责,尤其是偶尔出现的那些译者注. 但是依然有一些错译和漏译,尤其是14、15章,如果可以的话还是建议优先看原版,中文版作为对照和记笔记.
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念念 2017-04-28
看了很多本入门教材,这本算是最好的了,内容详细全面,由简到难,一层一层深入,关键是讲解某个问题时涉及其他的它也会说一下,不会看的很痛苦~
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higuata 2014-09-15
封面有特点,工具书
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小东北250 2015-01-28
需要有一定R语言基础。
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平稳分布 2016-06-14
没有蒙特卡洛,但也很全了~
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王实 2013-03-30
作为码农读这本书有点尴尬,比较浅显易懂的图像绘制部分没有以比较流行的ggplot2包为主,统计分析部分又需要一定统计学基础才能完全理解书中的内容,像是handbook风格的书。目前水平只停留在使用R观察一下样本的分布和常规统计信息,以及作图。决定还是learning by doing,先不啃了。